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瓜子二手車與車置寶獲億元融資 放血燒錢非長遠(yuǎn)之計

  構(gòu)建交易信用

  諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主喬治·阿克爾羅夫?qū)⒍周嚱灰仔稳轂?ldquo;檸檬市場”。在這類市場上,賣家比買家擁有更多的信息,兩者之間的信息是非對稱的,買者難以相信賣者,唯一的辦法就是壓低價格以避免信息不對稱帶來的風(fēng)險損失,但過低的價格也使得賣者不愿意提供高質(zhì)量的產(chǎn)品。

  楊浩涌也坦言,作為非標(biāo)品,一輛二手車到底值多少錢,定價是否準(zhǔn)確,是二手車生意成立的保證。對于線下二手車銷售商來說,通常只能通過評估師的檢測解決問題,但互聯(lián)網(wǎng)平臺則希望以最擅長的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)降本增效。

  瓜子二手車CTO張小沛告訴記者,“一方面,我們建立了有350萬輛車的基因庫,有超過2億賣車人及買車人的信息,包括瀏覽信息、喜好、帶看信息等,同時還有大量第三方的保養(yǎng)數(shù)據(jù),保險出險維修數(shù)據(jù),試圖用大數(shù)據(jù)把非標(biāo)品標(biāo)準(zhǔn)化。用成交價和評估價比較,評估師的誤差平均是8%,但根據(jù)瓜子的算法,熱門車型評估價與最終成交價之間差距已經(jīng)到了3%以下。”戴琨同樣介紹說,利用大數(shù)據(jù)開發(fā)出的智能定價系統(tǒng),優(yōu)信可以對車的殘值狀態(tài)作出精準(zhǔn)估計,還可以根據(jù)消費(fèi)者的傾向,推薦相應(yīng)車型,全網(wǎng)比價,實(shí)現(xiàn)價格透明。

  另一方面,即使使用評估師線下評估,數(shù)據(jù)也在讓“派單”更智能。“用算法調(diào)配評估師應(yīng)該去哪,評估哪些車,到去年年底,我們已經(jīng)把評估師的效率提升了60%,之前一個評估師一天評估5臺車,現(xiàn)在評估8臺到10臺車。”張小沛說。

  但是,僅有技術(shù)并不能從根本上解決信息不對稱的問題,說到底就是在整個二手車行業(yè),買家對賣家缺乏信任感。即使有線下評估,買家買到事故車、調(diào)表車、泡水車的尷尬經(jīng)歷依然頻繁見諸報端。

  究其原因,不僅來自于社會誠信體系的缺失,也來自于相應(yīng)機(jī)構(gòu)的“缺位”。以美國為例,其每一輛機(jī)動車都有一份檔案,包括出廠后的每一次維修、保養(yǎng)、出險等記錄,購買者可以去專門的公司查詢這些信息,因此能夠產(chǎn)生一個相對公允的價格,但我國并沒有類似的體系和標(biāo)準(zhǔn)。業(yè)內(nèi)專家表示:“雖然各家二手車電商網(wǎng)站都聲稱有自己的一套檢測流程,甚至有上百項檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),但均不透明,包括修改里程在內(nèi),依然不時有消費(fèi)者遇到問題,僅靠二手車電商網(wǎng)站本身既做‘運(yùn)動員’又做‘裁判員’,很難真正取信于消費(fèi)者,目前急需建立有公信力的獨(dú)立第三方評估機(jī)構(gòu)。”(經(jīng)濟(jì)日報·中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)記者 陳 靜)

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