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IBM靠什么拯救自己?機器人

  技術(shù)應用

  最初,IBM計劃將Watson應用于極端難解決的問題,在早期新聞發(fā)布會中宣稱將把這項技術(shù)用于“登月”工程、“終結(jié)癌癥”以及加速非洲發(fā)展領域。不過,一些承諾迅速消失。比如說,IBM曾計劃和花旗集團一同開發(fā)Watson,并將這種技術(shù)廣泛應用于該銀行的業(yè)務活動。但是,這個計劃很快便沒了下文。

  在成立的10個月內(nèi),Watson業(yè)務集團在繼續(xù)推進研發(fā)的同時,已經(jīng)通過云平臺向企業(yè)交付認知技術(shù)。在產(chǎn)品方面,該集團陸續(xù)推出了Watson Discovery Advisor、Watson Analytics、Watson Explorer,幫助企業(yè)利用人工智能的技術(shù)解決實際問題。商業(yè)化方面,已經(jīng)跟25個國家、12個行業(yè)的數(shù)百名客戶達成合作項目,Watson已進入金融、醫(yī)療、零售和日常生活領域。

  在金融領域,Watson被部署于財務管理和保險業(yè)務,給客戶經(jīng)理提供更好的建議。

  凱雷聲稱,絕大多數(shù)的客戶仍希望有一天Watson能參與“登月”工程,但是短期內(nèi)他們更希望這種技術(shù)能給他們的生意帶來巨大改善。

  人工智能世界內(nèi)的批評人士堅稱,Watson和最初的突破沒有關(guān)系。哈蒙德說,“IBM將太多東西強塞到Watson品牌下,但是它已經(jīng)不是Watson了。”對于此類批評,IBM不以為然。凱雷說,“Watson品牌下的每一件產(chǎn)品,都是非常高端的人工智能,事關(guān)機器學習和高速非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。”

  參加“危險邊緣”大賽的五年后,Watson已經(jīng)遠非當初那個笨重的大塊頭,增加了很多功能,比如說圖像識別,以及消化和處理現(xiàn)實世界信息,等等。

  系統(tǒng)采用

  Woodside技術(shù)和策略部門負責人肖恩•格利高里指出,“一旦發(fā)揮作用了,你就會走在這種技術(shù)采用的前沿。機器不會忘記學會了的知識。”

  眼下,爭論的焦點或許更多的不是關(guān)于Watson是否能兌現(xiàn)當初的承諾。如果采用這種技術(shù)的早期客戶能有效地訓練這種系統(tǒng)為自己工作,那么Watson將實現(xiàn)當初的部分承諾,甚至會進一步延伸自身能力。

  對于Watson早期用戶來說,另外一項挑戰(zhàn)是要想清楚自己是否能夠相信這個系統(tǒng)給出的答案。比如說,在金融領域,一臺聰明的機器能夠給出問題的答案,但是它本身并不能就這個答案給出解釋。如此一來,它的答案也就沒有多大用處。哈蒙德說,“如果你走進首席執(zhí)行官的辦公室,說我們必須關(guān)掉三家工廠并且裁掉一些工人,首席在執(zhí)行官說的第一句話便是,‘為什么?’。”他補充說,“光給出結(jié)果是遠遠不夠的。”

  哈蒙德還認為,IBM旨在讓這種認知計算系統(tǒng)變得更加透明的努力,比如說利用一種名為WatsonPaths的可視工具讓用戶更清楚地了解結(jié)論是如何得出的,也是遠遠不夠的。

  談及IBM的轉(zhuǎn)型,不得不提上世紀90年代,IBM傳奇首席執(zhí)行官郭士納將這家陷入深淵的公司拯救回來的故事,以及他的“誰說大象不能跳舞”的理論。但是,羅睿蘭面對的這一次轉(zhuǎn)型,大象IBM不僅僅要跳舞,而且要跟其它動物們比拼賽跑,因為世界變了。IBM已經(jīng)燃起了人們對人工智能革命的希望,現(xiàn)在需要做的就是竭盡全力兌現(xiàn)自己的承諾。(騰訊財經(jīng) 米娜)

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