一定意義上，淘工廠事業(yè)部在落地阿里新制造的過程，也是對(duì)此前淘工廠平臺(tái)價(jià)值的轉(zhuǎn)型和深化。這個(gè)原本是將工廠產(chǎn)能做商品化、產(chǎn)品化效率優(yōu)化的平臺(tái)，現(xiàn)在僅僅通過適當(dāng)?shù)腎oT和大數(shù)據(jù)、云計(jì)算接入，就將原來服務(wù)淘寶賣家和少部分KA品牌商戶的中小型工廠，提升了一個(gè)生產(chǎn)效率。
因?yàn)槭菑奶詫氋u家訂單衍生而來，淘工廠眼下為制造業(yè)做的數(shù)字化賦能，不是去追求做每個(gè)行業(yè)的富士康（傳統(tǒng)制造業(yè)的代表），也不是去改善工廠的制造技術(shù)水平。它總目的，依然是通過數(shù)字化的賦能，怎么達(dá)成“個(gè)性化定制、柔性化生產(chǎn)、效率化出貨”的最優(yōu)解，保證工廠在最高的出品效率和最高的協(xié)同進(jìn)度。
按照袁煒的話來形容，就是工廠制造的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)。
具體來說，就是淘寶賣家那種一次訂單多款、每款少量、數(shù)量不一、要求多樣的訂單，怎么在急速時(shí)間內(nèi)完成生產(chǎn)，還能確保工廠產(chǎn)能訂單周期的循環(huán)不斷。
進(jìn)一步來講，一個(gè)訂單，是放在浙江的工廠，還是江蘇、安徽、廣東、河南的工廠？每個(gè)工廠的每條流水線效率，在工人技術(shù)水平差異，人員配置和時(shí)間分配上，怎么做到最快的決策，最飽和的出貨？淘工廠當(dāng)前在新制造起步階段的角色，就是扮演數(shù)據(jù)背后的大腦，提升工廠對(duì)每一筆訂單的決策行動(dòng)效率。
別看中國(guó)當(dāng)前的中小型制造業(yè)，主要集中在東中部一帶。其實(shí)中國(guó)各個(gè)地方在監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)和工人水平的差異，帶來中國(guó)各地有著不同的品類優(yōu)勢(shì)。比如服飾上的牛仔系列在廣東做，羽絨服在江西做。對(duì)于發(fā)包訂單的零售商戶來說，他們不能拒絕訂單分包帶來的性價(jià)比好處，但又不可能往全國(guó)各地派駐QC人員（甲方品控跟單員）。
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新制造與新零售的融合
阿里淘工廠的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)，還有一種實(shí)現(xiàn)深度供應(yīng)鏈服務(wù)的能力。淘工廠的解決方案，是在目前的20多個(gè)數(shù)字化工廠，部署一套只需5萬元就可全覆蓋的IoT設(shè)備。一個(gè)由20多個(gè)攝像頭+1個(gè)服務(wù)器，集成的工廠數(shù)字化中樞。
這套基本可覆蓋工廠全部作業(yè)場(chǎng)景的IoT集成設(shè)備，大致的技術(shù)解決邏輯，是通過線上數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)，讓工廠提前對(duì)每個(gè)款式的訂單有所準(zhǔn)備，工廠作業(yè)的數(shù)據(jù)在手機(jī)里面反映出來，又能第一時(shí)間解決流程上的問題，還能通過大小不同訂單如何組合計(jì)算一條最劃算的生產(chǎn)線。
王存石是杭州余杭一家叫點(diǎn)石的服飾工廠老板，他的工廠目前已經(jīng)有一套完整成熟快反不同訂單的數(shù)字化生產(chǎn)流程。既有承接幾千件大單的5條20人生產(chǎn)線，也有6人一組的快反生產(chǎn)線。一個(gè)工人做一款，一款只有幾件幾十件的訂單量，還要規(guī)定時(shí)間急速交貨。王存石的點(diǎn)石工廠，現(xiàn)在都能應(yīng)接。
他的工廠，也是首批參與淘工廠數(shù)字化改造的工廠。20多個(gè)攝像頭+1個(gè)服務(wù)器，每天產(chǎn)生1.3億次的掃描。通過計(jì)算機(jī)視覺算法，優(yōu)化生產(chǎn)流程，使得排產(chǎn)提升6%，交付周期縮短10%。
這在袁煒的帶領(lǐng)下淘工廠看來，如果每一家零售品牌能夠利用淘工廠平臺(tái)節(jié)省供應(yīng)鏈管理成本20%，無效庫(kù)存減少50%，平均交期縮短10%，品質(zhì)退款率降低50%，大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精益生產(chǎn)，淘工廠實(shí)現(xiàn)新制造賦能新零售這個(gè)目標(biāo)也就不在話下。
淘工廠的這個(gè)目標(biāo)達(dá)成，是一門制造業(yè)很深?yuàn)W的學(xué)問，也涉及到一個(gè)制造業(yè)與新制造的本質(zhì)區(qū)別——人的習(xí)慣、機(jī)器、流程之間，怎么協(xié)同配合？
以往的工廠，來了一批訂單，工廠組織工人培訓(xùn)，然后工人開始從生疏到熟練的加工制造。甲方派駐QC人員進(jìn)駐工廠跟單，隨時(shí)盯進(jìn)度，盯品控。如果有任何差錯(cuò)，或是新的訂單，啃根這套流程又要重新糾正培訓(xùn)一遍。
大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)協(xié)同在工廠制造的協(xié)同，妙處不在改變?nèi)说牧?xí)慣，而是讓人的習(xí)慣拆解到不同的流程里面，并用數(shù)據(jù)決策和協(xié)調(diào)調(diào)動(dòng)訂單的計(jì)劃，監(jiān)督訂單的進(jìn)展和品控。
這樣，數(shù)據(jù)提示著工人知道每一步怎么做，什么時(shí)候做；數(shù)據(jù)決策著工廠對(duì)整個(gè)訂單的計(jì)劃排期；IoT數(shù)據(jù)也幫助甲方商戶也知道訂單的進(jìn)展和品控。
阿里淘工廠能做到這些，除了有國(guó)際頂級(jí)技術(shù)服務(wù)商的技術(shù)支持，在網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的終端，靠的是人手一個(gè)的阿里釘釘在反饋聯(lián)動(dòng)。
有了這套大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同，現(xiàn)在一個(gè)QC人員，就可以同時(shí)服務(wù)20個(gè)5000萬規(guī)模的品牌商戶。甚至QC人員還能進(jìn)一步參與到資源整合的上下游聯(lián)動(dòng)協(xié)調(diào)工作。比如對(duì)服飾業(yè)更上游的設(shè)計(jì)資源整合，面料、染色等供應(yīng)鏈深度的整合。
中小型非標(biāo)類消費(fèi)品工廠的生產(chǎn)作業(yè)，阿里的新制造給出效率的最優(yōu)價(jià)。然而這種看似屬于提升生產(chǎn)力的最優(yōu)解，實(shí)際改善的是一種全新的社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系。
阿里的電商是從貿(mào)易型電商起價(jià)，但是消費(fèi)型電商是從淘寶開始。淘寶直到今天都還是阿里大消費(fèi)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)，而且今天的淘寶還是一個(gè)突出原創(chuàng)的淘寶（就像淘寶造物節(jié)里呈現(xiàn)的那樣）。
這就讓阿里的新制造，首先是從淘寶與上游端的淘工廠開始孕育發(fā)展。但同時(shí)新制造又是一個(gè)技術(shù)長(zhǎng)期演進(jìn)的數(shù)字化方案，它的核心是大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)協(xié)同帶來的效率提升。隨著新的技術(shù)支持和數(shù)據(jù)的不斷完成，數(shù)字化工廠的自主學(xué)習(xí)的算法不斷完善。新制造未來理想狀態(tài)的那一天，也是C2B的新零售模式完全成熟的那一天。
來源: 零售老板內(nèi)參-萬德乾
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