所以，我們不要去期盼一款像智能音箱這樣的爆款能給IoT行業(yè)帶來什么，它只是行業(yè)大潮席卷而來時(shí)，濺起的一小朵浪花。多款單品的成功，形成了一條產(chǎn)品鏈，就能在未來的場景級方案里占得先機(jī)嗎？未必，還要看這些產(chǎn)品能否真正抓住應(yīng)用場景的痛點(diǎn)。
那么在回頭分析下小米在IoT方面的硬件布局，其實(shí)它還是面向青年人群，創(chuàng)造一種簡潔、便利，帶一點(diǎn)輕時(shí)尚調(diào)性的生活。它并不注重去發(fā)掘未知的人居數(shù)據(jù)，提供新的解決方案。
顯然，追尋時(shí)尚智能生活并不是現(xiàn)代家庭普遍的痛點(diǎn)。真正的痛點(diǎn)有兩個(gè)：其一，做飯、大掃除等高度復(fù)雜的重體力活仍需人力承擔(dān)；其二，巨大的生活壓力之下，我們希望與家人能走得更近，但實(shí)際上卻無可奈何的越走越遠(yuǎn)。
家庭生活的真正需求不在于少劃幾下手機(jī)屏幕，少走幾步路去開某個(gè)開關(guān)，而是重新凝聚被生存壓力和互聯(lián)網(wǎng)所肢解的家庭關(guān)系。
第一點(diǎn)有賴于機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步，這里重點(diǎn)說說第二點(diǎn)。
小米產(chǎn)品的設(shè)計(jì)思維，可能正在走一條相反的方向，試圖通過一系列硬件搶占新入口，把人們重新拉回互聯(lián)網(wǎng)中。其中很難看到對于新家庭關(guān)系的關(guān)懷。所以，小米除了智能電視和小愛同學(xué)拉動(dòng)了IoT業(yè)務(wù)整體增長外，其它智能家居的表現(xiàn)乏善可陳，主要還是米粉在捧場。
不過，要重聚家庭關(guān)系，并不是那么容易的事。很多時(shí)候我們想要走得更近一點(diǎn)，但又想保留自己的隱私空間；想和父母或孩子好好聊聊天，卻發(fā)現(xiàn)大家都在講著不同代人聽不下去的話語。
所以，我判斷IoT給家庭生活帶來的質(zhì)變，可能首先來自于“成長與健康”這個(gè)范疇。盡管家庭成員的工作、娛樂世界可能各有隱私，難以互聯(lián)，但大家對于親人成長與健康的關(guān)心則永遠(yuǎn)是敞亮無私的。
我們需要一些設(shè)備能通過對家庭成員狀態(tài)的感知收集，再通過大數(shù)據(jù)與人工智能去觀察和學(xué)習(xí)他們的狀態(tài)。一個(gè)孩子，如果他距離電腦屏幕太近，或者坐姿有什么扭曲，或者動(dòng)作經(jīng)常太亢奮或是太沉寂，我們都能通過精確的數(shù)據(jù)反饋和智能判斷，得知這樣有什么后果。
同樣的，老人們許多病癥，也會(huì)在其行動(dòng)體征上有所表現(xiàn)。這樣的數(shù)據(jù)，再結(jié)合其它如醫(yī)療IoT、環(huán)保IoT等方面的數(shù)據(jù)，就能為我們提供新的健康與娛樂消費(fèi)方案，這里面的想象空間是讓人激動(dòng)的。
目前入局健康IoT的多數(shù)是中型企業(yè)，比如像臺灣的Para-Care公司已經(jīng)推出可以自動(dòng)監(jiān)測心跳呼吸的床墊。不過我認(rèn)為，未來家庭IoT最重要的入口應(yīng)該是體感識別設(shè)備。只有它才能在不違背人性的情況下，準(zhǔn)確的記錄人各種細(xì)微的身體動(dòng)作，以及人與物的交互。
由于這些數(shù)據(jù)都是干干凈凈的數(shù)字信息，而非圖像或聲音化的，所以也沒有隱私泄露之虞。美國Markets公司預(yù)測2024年體感識別將達(dá)到340億美元，但目前仍還有一些技術(shù)難關(guān)亟待突破。
當(dāng)然，消費(fèi)終會(huì)升級，小米的一系列智能硬件也依舊處在增量市場中。但如果無法觸及家庭用戶對于IoT的核心需求，無法在這上面做到數(shù)據(jù)沉積以及背后的智能進(jìn)化，那么皇帝輪流做，今年到我家，硬件周期也就三五年，手機(jī)領(lǐng)域皇權(quán)的搶班與倒臺，小米并非沒有經(jīng)歷過。
核心技術(shù)薄弱，互聯(lián)網(wǎng)思維未來能否立足IoT這潭深水？
如上文所分析，IoT最核心的部分是位于網(wǎng)絡(luò)層的AI技術(shù)。如果沒有AI對感知的大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，學(xué)習(xí)，形成新方案，那么一切數(shù)據(jù)的感知收集就沒有任何意義。
IoT的應(yīng)用場景很多，對AI的需求程度并不一樣。比如農(nóng)業(yè)IoT，作物和農(nóng)田的狀態(tài)就那么幾十種，這對AI的要求就要低一點(diǎn)，難點(diǎn)主要在AI方案與應(yīng)用層農(nóng)機(jī)的結(jié)合應(yīng)用。但居家IoT就對于AI的考驗(yàn)是非常巨大，人是世間最復(fù)雜之物，在語言學(xué)習(xí)方面，即使各大巨頭多年重金投入，AI也只能勉強(qiáng)達(dá)到聽懂“命令”這個(gè)初級階段。
直到16年起，AI才被小米列為未來十年的核心戰(zhàn)略，這比起其IoT方面的老對手360已經(jīng)晚了一年。那時(shí)周鴻祎已經(jīng)提出了全場景AI業(yè)務(wù)，其人工智能研究院將AI研究從物體識別、語音識別等“弱智能”拓展到“語義理解”、“智能駕駛”等強(qiáng)智能。那年360兒童機(jī)器人的推出，也開始觸及家庭需求的核心，從兒童成長方面去打磨產(chǎn)品。
而彼時(shí)小米手機(jī)正深陷泥潭，顧頭不顧尾。從招股書上看，小米15-17年研發(fā)投入分別只占當(dāng)年?duì)I收的2.26%、3.07%、2.75%，只有20億上下，主要還是硬件方面。
對比之下AI巨頭百度近幾年研發(fā)投入比都在15%以上，阿里也將在未來三年對達(dá)摩研究院投入1000億以上，華為就更不用說了。AI研發(fā)不比品牌運(yùn)營，沒有盤外招可使，小米在這個(gè)積貧積弱的領(lǐng)域能實(shí)現(xiàn)彎道超車嗎？
為了迅速補(bǔ)齊AI的技術(shù)短板，小米在2017年緩過氣來后，開始尋求與百度及微軟等巨頭的合作，也嘗試投資AI初創(chuàng)企業(yè)。與百度的合作重點(diǎn)在于物體識別和圖片搜索；而微軟則重點(diǎn)在語音識別與翻譯方面合作。今年7月，小米還戰(zhàn)略投資了大象聲科，增強(qiáng)語音AI方面的技術(shù)積累。而之前火爆的小愛同學(xué)的語音技術(shù)，則是基于科大訊飛引擎開發(fā)的。
在AI深度學(xué)習(xí)方面的云平臺，小米也是基于谷歌的TensorFlow和Kubernetes開源技術(shù)迅速開發(fā)而成，同樣使用該項(xiàng)技術(shù)的還有京東這樣的純運(yùn)營型企業(yè)。而百度、阿里、華為等都有自己開發(fā)的深度學(xué)習(xí)平臺，TF框架能幫助創(chuàng)業(yè)企業(yè)迅速的掌握深度學(xué)習(xí)技能，但其底層仍是不開放的，其研發(fā)能力相比于AI巨頭們的技術(shù)，其效率與應(yīng)用范圍還是會(huì)有顯著劣勢。
以目前所知，小米生態(tài)內(nèi)還沒有一款軟件是完全獨(dú)立研發(fā)。所以，小米看起來還是在以互聯(lián)網(wǎng)的思維布局其IoT業(yè)務(wù)：先把用戶圈起來，底層應(yīng)用鏈鋪上去，做自己最擅長的，再通過外包、投資、借用等實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品垂直方向的進(jìn)化。這與當(dāng)年的凡客、小米手機(jī)等思路是一致的。盡管互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)賺不了多少錢，但小米骨子里確實(shí)是一家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而非技術(shù)企業(yè)。
作為一家營收過千億的硬件巨頭，小米的毛利太過微薄；作為一家以互聯(lián)網(wǎng)思維立身的企業(yè)，巨量流量商業(yè)化險(xiǎn)阻重重；當(dāng)IoT業(yè)務(wù)漲勢喜人時(shí)，核心技術(shù)的貧弱又限制了其起跳高度。正是這種三面尷尬的局面，讓其在二級市場的表現(xiàn)一路走低。
當(dāng)未來IoT以數(shù)十?dāng)?shù)百倍于現(xiàn)在的數(shù)據(jù)量涌入我們生活時(shí)，那些儲備著大量深度技術(shù)，對IoT暗自耕耘已久的企業(yè)，恐怕會(huì)逐漸露出獠牙。而作為引爆了IoT話題，教育了第一批消費(fèi)者的小米，面臨“小時(shí)了了，大未必佳”這樣傷仲永結(jié)局的可能性還真不小。
來源：鈦媒體 文/桃爾摩斯
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