這些珍貴的顧客資料，除了應用在生產端，同時被整個Zara所屬的英德斯(Inditex)集團各部門運用：包含客服中心、行銷部、設計團隊、生產線和通路等。根據這些巨量資料，形成各部門的KPI，完成Zara內部的垂直整合主軸。
Zara推行的海量資料整合，獲得空前的成功，后來被Zara所屬英德斯集團底下八個品牌學習應用�？梢灶A見未來的時尚圈，除了臺面上的設計能力，臺面下的資訊/數據大戰(zhàn)，將是更重要的隱形戰(zhàn)場。
有了大數據還要迅速回應、修正與執(zhí)行
H&M一直想跟上Zara的腳步，積極利用大數據改善產品流程，成效卻不彰，兩者差距愈拉愈大，這是為什么?
主要的原因是，大數據最重要功能是縮短生產時間，讓生產端依照顧客意見，能于第一時間迅速修正。但是，H&M內部的管理流程，卻無法支撐大數據供應的龐大資訊。H&M的供應鏈中，從打版到出貨，需要三個月左右，完全不能與Zara兩周相比。
因為H&M不像Zara，后者設計生產近半維持在西班牙國內，而H&M產地分散到亞洲、中南美洲各地�？鐕鴾贤ǖ臅r間，拉長了生產的時間成本。如此一來， 大數據即使當天反映了各區(qū)顧客意見，無法立即改善，資訊和生產分離的結果，讓H&M內部的大數據系統功效受到限制。
大數據運營要成功的關鍵，是資訊系統要能與決策流程緊密結合，迅速對消費者的需求作出回應、修正，并且立刻執(zhí)行決策。
亞馬遜
如果是你是手邊正計劃新品上市的營銷人員，或者你是廣告代理商，以下哪家公司的資料聽起來最有價值?最可能幫忙“賣出”?是對消費者人際網絡了如指掌的Facebook?是對網絡用戶搜索軌跡巨細靡遺的Google?還是擁有真實消費記錄、還能據以推測未來購物欲望的亞馬遜?
正在醞釀的廣告策略
此前亞馬遜并未大張旗鼓推展廣告業(yè)務，直至去年年底，有報道指出，亞馬遜即將推出實時廣告交易平臺，從而向Facebook和谷歌發(fā)起挑戰(zhàn)。這個實時廣告交易平臺又稱“需求方平臺”(Demand Side Platform，DSP)，可以讓廣告與目標消費者相遇。廣告商可以在“需求方平臺”上競標網站的閑置廣告空間，而競標標的包括廣告版位，以及符合特定條件的消費者。
“亞馬遜過去全神貫注于商品銷售，如今才開始注意唾手可得的廣告商機。”comScore分析師利普曼說，流量如此龐大，亞馬遜實在沒有放棄廣告市場的道理。
亞馬遜開發(fā)的那個需求方平臺可以“協助廣告商接觸網路上的眾多用戶，同時也幫助客戶迅速找到想購買產品的相關資訊”，“需求方平臺”概念雖非亞馬遜首創(chuàng)，但以豐富資料為后盾，競爭局面將被改寫。
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