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|AI與倫理道德不可避免的結(jié)合
AI的普遍因素確保了社會效益，包括簡化流程、增加便利性、改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)，以及通過自動化檢測潛在的危害。在最后一點上妥協(xié)可能意味著，更容易依據(jù)更新的制造過程、服務(wù)和評估解決方案、生產(chǎn)和產(chǎn)品質(zhì)量結(jié)果來衡量投入/產(chǎn)出。隨著關(guān)于AI的討論和新聞的持續(xù)，“AI”這個術(shù)語和“倫理”的結(jié)合，揭示了越來越嚴(yán)重的擔(dān)憂，即AI技術(shù)在哪些方面會造成社會損害，從而考驗人類的良知和價值觀。
圖：有關(guān)AI及其道德標(biāo)準(zhǔn)的討論正在增多
除了個人隱私問題，今天我們看到了一些近乎不合情理的創(chuàng)新例子。如前所述，Rekognition被用于執(zhí)法和公民監(jiān)視，而該技術(shù)被認(rèn)為是錯誤的。谷歌決定向美國國防部提供AI技術(shù)支持，用于分析無人機拍攝的視頻，目標(biāo)是幫助創(chuàng)建一個復(fù)雜的系統(tǒng)，在名為project Maven的項目中對城市進(jìn)行監(jiān)測，許多員工為此發(fā)起抗議，甚至不惜辭職。
決策者和監(jiān)管機構(gòu)將需要引入新的流程和政策，以恰當(dāng)?shù)卦u估AI技術(shù)的使用方式、用途和過程中是否會出現(xiàn)意外后果。班尼特指出了AI算法中數(shù)據(jù)使用的新問題需要考慮，包括如何檢測敏感數(shù)據(jù)字段并匿名化它們，同時保留數(shù)據(jù)集的重要特性？我們能在短期內(nèi)訓(xùn)練合成數(shù)據(jù)作為替代品嗎？在創(chuàng)建算法時，我們需要問自己一個問題：我們需要哪些字段來提供我們想要的結(jié)果？此外，我們應(yīng)該創(chuàng)建哪些參數(shù)來定義模型中的“公平”，這意味著是否會區(qū)別對待兩個個體？如果是這樣，原因是什么？我們?nèi)绾卧谖覀兊南到y(tǒng)中持續(xù)監(jiān)控這一點？
|AI寒冬？也許是AI走向更美好未來的良機
AI已經(jīng)走了很長的路，但還需要更多的時間來成熟。在一個自動化程度和認(rèn)知計算能力不斷提高的世界里，即將到來的AI寒冬也為企業(yè)提供了必要的時間，讓它們來決定如何將AI融入企業(yè)中，以及如何利用AI解決面臨的問題。AI面臨問題需要在政策、治理以及對個人和社會的影響方面加以解決。
在下一次工業(yè)革命中，AI的影響要大得多，因為它的無處不在將在我們的生活中變得更加微妙。杰夫·辛頓(Geoff Hinton)、李飛飛(Fei Fei Lee)和吳恩達(dá)(Andrew Ng)等AI領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，都在呼吁重啟AI，因為深度學(xué)習(xí)尚未被證明具有可擴展性。AI的前景并沒有減弱，相反，人們對其真正到來的期望被進(jìn)一步推高，也許還需要5到10年。
我們有時間在深度學(xué)習(xí)、其他AI方法以及有效從數(shù)據(jù)中提取價值的過程中研究這些問題。這種商業(yè)準(zhǔn)備、監(jiān)管、教育和研究過程的完成對于加快商業(yè)和消費者的步伐，確保一個適當(dāng)約束技術(shù)的監(jiān)管體系到位，以及讓人類在更長時間內(nèi)掌控科技的監(jiān)管體系來說都是非常必要的。
來源: 網(wǎng)易智能-小小 共3頁 上一頁 [1] [2] [3] AI泡沫將破裂？中國已誕生14只AI“獨角獸” 用AI賦能母嬰電商 貝貝網(wǎng)的成功之路有多遠(yuǎn) Rains在上海開出亞洲第二家概念店 這次引入定制服務(wù) 母嬰電商貝貝網(wǎng)擁抱AI 大大提高轉(zhuǎn)化率 AI+大數(shù)據(jù)：二手車電商的“升階”戰(zhàn) 搜索更多: AI |
