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當ChatGPT遇上零售業(yè),會改變什么

  來源:中國商報 記者 涂瀚文

  最近,美國人工智能研究實驗室OpenAI開發(fā)的聊天機器人模型ChatGPT席卷全球。從寫論文到寫情書,從金融分析到詩歌創(chuàng)作……高度智能化的ChatGPT仿佛無所不能,引發(fā)了“人工智能將如何改變世界”“人工智能會取代人類嗎”等熱議。

  那么,對于零售業(yè)來講,神通廣大的ChatGPT能帶來怎樣的改變呢?

  零售業(yè)迎來“多面手”

  說起聊天機器人來,人們很容易聯(lián)想到客服崗位。“更類人”的ChatGPT擁有強大的語言理解能力和生成能力,幾乎可以實現(xiàn)自然、流暢的對話,讓人以為自己是在跟一個真正的人聊天。與現(xiàn)實中的員工相比,ChatGPT還有著“博學”“敏捷”“365天無休”等優(yōu)勢。無時無刻不在“學習”的智能客服,知識儲備量遠遠超過任何一位經(jīng)驗豐富的人工客服,而且不會受到情緒、身體健康等因素影響,可以稱得上“永遠敬業(yè)”。

  “ChatGPT可以24小時在線,為零售企業(yè)同時接待數(shù)不清的消費者,回答他們的問題。相比之下,人力是有限的,一個人或者一個團隊即使盡最大的努力,也做不到‘秒回’消費者的一切問題。”米雅科技聯(lián)合創(chuàng)始人楊德宏對此評價。

  在社交媒體平臺上可以看到,越來越多的ChatGPT用戶并不滿足于“純聊天”,而是紛紛要求ChatGPT為其生成各種各樣的內容。“給我寫一份以體驗式消費為主題的演講提綱”“分析一下一線城市的年輕消費者喜歡什么樣的營銷活動”“寫幾個適合百貨商場的情人節(jié)營銷文案”……滿足人們這些五花八門要求的ChatGPT似乎可以勝任“助理”的角色,為零售從業(yè)者分擔多方面的日常工作。

  “我讓ChatGPT寫了一段老客戶回饋活動的文案,感覺還挺不錯,可以直接拿來用。”有網(wǎng)友表示,ChatGPT可以滿足日常的內容營銷需求,“文案雖說沒那么出彩,但已完全夠用”。一些用ChatGPT生成提綱、演講稿、統(tǒng)計表、電子郵件等內容的網(wǎng)友也持相似的觀點,對ChatGPT的“工作能力”表示認可。

  在企業(yè)內部員工培訓方面,ChatGPT也可以輸出大量專業(yè)內容,并與學習者進行互動。人工智能培訓師能夠跨越時空限制,基于移動端,隨時隨地進行一對一的培訓,這不僅減少了人力的投入,也讓培訓形式變得更加靈活多樣。以便利店為例,員工可以在店內與ChatGPT對話,在貨架前學習商品陳列的藝術,在冷柜旁查詢存放酸奶、NFC果汁應該設定的溫度,在倉儲區(qū)了解庫存管理注意事項……體驗式培訓讓員工身臨其境。

  還有不少網(wǎng)友嘗試用ChatGPT寫代碼、定位并修改bug(程序錯誤),他們在社交媒體平臺上曬出了ChatGPT“光速交卷”的截圖,驚呼“底層程序員要失業(yè)了”。學習能力強大、效率驚人還不需要休息的ChatGPT,有望進一步降低中小零售企業(yè)數(shù)字化的門檻,不過,如何有效地溝通并滿足產(chǎn)品需求也是一門學問。一位體驗了ChatGPT的程序員表示,至少在現(xiàn)階段,人工智能的“理解”與“創(chuàng)造”仍有明顯的局限性,ChatGPT可以執(zhí)行明確、具體的指令,作為輔助工具減輕編程人員的工作量,但“只靠ChatGPT是做不出零售商想要的能領券、能下單、能積分的線上商城的”。

  ChatGPT離企業(yè)還有多遠

  “手機剛出來的時候也很‘笨’,只能用來通話,但現(xiàn)在其已經(jīng)融入了人們的日常生活。所以說,研究ChatGPT在零售業(yè)的落地,不能只看它眼下能做哪些事,還需要我們充滿想象地去思考未來可能實現(xiàn)的應用場景。”楊德宏表示,ChatGPT對零售企業(yè)來說“還是新物種,但有很多潛力可挖”。

  “我用ChatGPT分析了‘Z世代’購物者的購買偏好,它很快就從品質、創(chuàng)意、情感價值、社會責任感等幾個方面給出了答案。這些內容在專業(yè)人士看來沒什么新鮮的,就像網(wǎng)友調侃的‘正確而無用的廢話’,但人工智能不會止步于此,有了足夠龐大的數(shù)據(jù),ChatGPT可以比人類專家更快、更準確地分析消費趨勢,或者回答零售企業(yè)關心的其他問題。”楊德宏說。

  不過值得注意的是,技術創(chuàng)新往往伴隨著高昂的研發(fā)、試錯成本。從市場集中度來看,我國零售企業(yè)以區(qū)域型中小企業(yè)為主,頭部連鎖企業(yè)市場占有率較低,其中并沒有與沃爾瑪體量相當?shù)牧闶劬揞^。因此,大部分零售企業(yè)在引入新技術時都會選擇通過外部合作方式,企業(yè)自身的技術實力相對有限。

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