如果說(shuō)2016年是共享單車(chē)的黃金時(shí)代的話(huà)，那2017年顯然是無(wú)人零售的黃金時(shí)代。
“無(wú)人零售”的模式本質(zhì)上并不新鮮。1895年在德國(guó)柏林就誕生了世界上第一臺(tái)自動(dòng)售貨機(jī)Quisisana。移動(dòng)支付、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能則讓自動(dòng)售貨不再局限于一臺(tái)機(jī)器，而是面積更大的便利店，所能夠提供的商品和觸達(dá)的用戶(hù)場(chǎng)景也更多。自從亞馬遜推出Amazon Go以后，各路資本競(jìng)逐無(wú)人零售店。在中國(guó)，也有十?dāng)?shù)家無(wú)人零售店在各大城市嶄露頭角。到底這一新興的零售形式在中國(guó)發(fā)展如何，前景又幾何？雷鋒網(wǎng)結(jié)合艾瑞咨詢(xún)咨詢(xún)近日發(fā)布的《中國(guó)消費(fèi)者無(wú)人零售行為研究報(bào)告》、易觀《2017中國(guó)無(wú)人便利店發(fā)展報(bào)告》以及中商產(chǎn)業(yè)研究院《2017年中國(guó)無(wú)人零售商店市場(chǎng)研究報(bào)告》，為您做出綜合深度解讀。
本文主要包括以下兩個(gè)要點(diǎn)：
中國(guó)無(wú)人零售店客戶(hù)行為調(diào)查
中國(guó)無(wú)人零售市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀與前景預(yù)測(cè)
一、無(wú)人零售店當(dāng)前客戶(hù)行為調(diào)查
1、從整體來(lái)看，目前無(wú)人店尚處萌芽階段，覆蓋率較低，僅有16.5%的零售用戶(hù)使用過(guò)無(wú)人店。
2、從消費(fèi)動(dòng)機(jī)來(lái)看，方便快捷是用戶(hù)選擇無(wú)人店消費(fèi)的最重要原因。
35.0%的用戶(hù)是由于無(wú)人店能提供24小時(shí)服務(wù)而選擇無(wú)人店進(jìn)行消費(fèi)。高達(dá)83.6%的客戶(hù)多次選擇在無(wú)人零售店消費(fèi)的原因是由于無(wú)人店方便快捷、能夠節(jié)省購(gòu)物時(shí)間。
3、早餐與零食是無(wú)人店用戶(hù)消費(fèi)最主要的場(chǎng)景。63.4%的無(wú)人店用戶(hù)曾經(jīng)購(gòu)買(mǎi)過(guò)飲料，57.7%的用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)過(guò)零食。
目前大多數(shù)消費(fèi)者主要通過(guò)無(wú)人店滿(mǎn)足常規(guī)需求，未來(lái)隨著無(wú)人店的覆蓋和商品品類(lèi)的增多，更多的消費(fèi)者希望無(wú)人店能夠滿(mǎn)足一些突發(fā)的個(gè)人物品和家庭物品補(bǔ)給的需求。潛在用戶(hù)最希望未來(lái)能在無(wú)人店購(gòu)買(mǎi)的商品/服務(wù)為水果生鮮和收發(fā)快遞。
4、在無(wú)人店消費(fèi)過(guò)的用戶(hù)中，70.9%的用戶(hù)表示已滿(mǎn)足當(dāng)前無(wú)人店已滿(mǎn)足自己的購(gòu)物需求。
整體來(lái)看，用戶(hù)對(duì)無(wú)人店各項(xiàng)指標(biāo)滿(mǎn)意度的平均分大致在5分左右，處于較高水平。用戶(hù)對(duì)進(jìn)店流程便捷度的滿(mǎn)意度最高，進(jìn)店過(guò)程并未產(chǎn)生不滿(mǎn)。
29.1%需求未滿(mǎn)足的用戶(hù)中，超八成用戶(hù)認(rèn)為商品種類(lèi)少是主要原因，無(wú)人店的商品種類(lèi)和商品定價(jià)還有待改善，或者用戶(hù)需求的匹配還需要進(jìn)一步優(yōu)化。
5、約四成的無(wú)人店用戶(hù)希望無(wú)人店付款時(shí)能夠拿了就走，系統(tǒng)自動(dòng)付款結(jié)算。三成用戶(hù)希望通過(guò)自助掃碼線(xiàn)上結(jié)算的方式來(lái)付款，僅有8.5%的用戶(hù)還是希望有店員的協(xié)助。
目前來(lái)看，“拿了就走”對(duì)技術(shù)水平要求較高，目前尚不成熟。從市場(chǎng)教育早期來(lái)看，高峰期建議還是配備店員協(xié)助。
6、83.6%的用戶(hù)愿意繼續(xù)在無(wú)人店購(gòu)物。
僅有4.8%的用戶(hù)不愿意繼續(xù)使用無(wú)人店。不愿意繼續(xù)使用的原因主要是由于價(jià)格貴以及退換貨無(wú)法及時(shí)解決。66.5%沒(méi)有使用過(guò)無(wú)人店的用戶(hù)有嘗試使用無(wú)人店的意愿，僅有8.4%的用戶(hù)不愿意使用無(wú)人店。
這些不愿意使用無(wú)人店的用戶(hù)的主要顧慮來(lái)自三個(gè)方面：一是目前技術(shù)還不成熟，等技術(shù)成熟之后再?lài)L試；二是現(xiàn)有的無(wú)人店距離較遠(yuǎn)；三是無(wú)人店商品品種少，難以滿(mǎn)足自己的購(gòu)物需求。
7、72.6%的用戶(hù)在300米的距離內(nèi)才愿意嘗試使用無(wú)人店
距離對(duì)用戶(hù)使用無(wú)人店的熱情影響較大，僅有7.1%用戶(hù)愿意在距離超過(guò)500時(shí)嘗試使用無(wú)人店。
71.0%的潛在用戶(hù)希望能在社區(qū)使用無(wú)人店，社區(qū)是無(wú)人店最大的目前場(chǎng)所。超四成以上用戶(hù)希望能在交通樞紐（機(jī)場(chǎng)、火車(chē)站、地鐵站等）、旅游景區(qū)、辦公區(qū)使用無(wú)人店。
二、中國(guó)無(wú)人零售市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀與前景預(yù)測(cè)
目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上的無(wú)人店有兩類(lèi)。一類(lèi)是機(jī)器視覺(jué)無(wú)人店，Amazon Go、淘咖啡以及take go可劃分到這一類(lèi)，兩者都用的是目前大熱的前沿技術(shù)，比如機(jī)器視覺(jué)，深度學(xué)習(xí)算法、傳感器融合技術(shù)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生物識(shí)別等。第二類(lèi)則主要依靠機(jī)械臂+RFID技術(shù)，主要代表有有7-11、羅森無(wú)人店、繽果盒子等。
此外還有一類(lèi)是以便利蜂、小e微店為代表的二維碼為核心的技術(shù)，成本低，與傳統(tǒng)零售較為接近。
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