前期驅(qū)動辦公室貨架的是貨架、地推和配送,其中地推和配送是主要組成。前期驅(qū)動 Amazon Go 的是系統(tǒng)成本,包括店鋪、技術和人才。其中 Amazon Go 的系統(tǒng)成本與貨架有不可逆轉(zhuǎn)的差距,店鋪的開拓遠高于地推,技術和人才成本以及實施難度亦遠高于配送。
從前景上來看,Amazon Go 即使裝配所有的便利店和超市,其流量與辦公室貨架無明顯差異,但辦公室貨架可橫向擴充到小區(qū),學校等場景。從盜損情況來看,Amazon Go 到目前為止并不能在真實場景中應用,其盜損率無法控制,辦公室貨架通過封閉場景和運營手段可將盜損控制到與 Amazon Go 持平的水平。
那為什么 Amazon Go 或者阿里無人超市火了呢?有如下 3 個核心原因:
AI 方向的虛火燒到漫無邊際的地步,只要和 AI 掛鉤都會被神化。Amazon Go 的出現(xiàn)彌補了 Alpha Go 影響過后的空隙;
Amazon Go 的發(fā)展優(yōu)勢在于購物流程較為簡單,它將實體店和網(wǎng)購的優(yōu)點結(jié)合起來,消費者在店內(nèi)選購商品,購買結(jié)束后不用排隊,手機里的亞馬遜 App 會自動完成付款,由此可以避開效率低的工作人員且節(jié)省排隊時間,購物效率大大提高。
但 Amazon Go 也有其局限性,由于其實現(xiàn)成本過高以及技術仍存一定的局限,目前離大規(guī)模復制開店尚有一段距離。
無人便利店有 RFID、人臉識別等不同技術路線,而 Amazon Go 應用的是一種綜合性技術,對不同的技術方案怎么看?趨勢是怎樣的?深蘭科技 CEO 陳海波
市場上無人便利店有三個技術流派:物聯(lián)網(wǎng)流派(RFID),物聯(lián)網(wǎng)流派(手機掃碼),人工智能流派(深蘭科技的零售大腦)。趨勢是人工智能流派,因為只有它才能真正提供便捷購物(拿了就走),為 B 端和 C 端降低成本,提高 B 端效率。
天若科技 CEO 陳維龍
首先需要辟謠的是 Amazon Go。Amazon Go 的技術方案根本不是 AI 驅(qū)動的,里面起到核心作用的還是 RFID,在用到 AI 的部分,其應用效果是極其有限的,例如物品只能放回原位,放錯位置會引起系統(tǒng)崩潰。這足以證明其計算機視覺在識別物品方面起到的作用僅比計數(shù)要好一點。