“撞衫不可怕誰丑誰尷尬”這個梗在2016年相當流行,明星們撞衫照PK類的新聞常登陸各大娛樂網(wǎng)站頭條,許多段子、廣告甚至影視作品都曾以此為素材做調(diào)侃。尤其是對女人來說,撞衫是件讓人心情很不爽的事情。但現(xiàn)實中流行的服裝品牌就那幾家,一年三百六十五天,想不撞很難。
近日,在盛名的巴黎時裝周開辦前夕,谷歌正式宣布與H&M旗下在線時裝品牌Ivyrevel合作,兩者推出的產(chǎn)品是Data Dress(數(shù)據(jù)禮服),該款App會跟蹤用戶的日常活動中的多項數(shù)據(jù),通過算法和數(shù)據(jù)分析,為用戶提供個性化服裝定制。
有了這款App用戶可以輕松購買到獨屬于自己的私人定制專屬服裝,谷歌負責技術(shù)開發(fā),Ivyrevel負責服裝制作。不過目前該應用尚在內(nèi)測當中,只對部分全球知名時尚人士開放嘗試,或會選擇在時裝周上上演首秀。
Ivyrevel與谷歌合作將個性化定制帶入3.0時代
提起個性定制大家并不感到陌生,生產(chǎn)模塊化時代的來臨,使許多企業(yè)在工業(yè)化時代找到了規(guī)模與個性之間的平衡點。如此前的戴爾,就是通過個性定制PC逆襲IBM、惠普。谷歌、摩托羅拉力推的模塊化定制手機,也一直是業(yè)內(nèi)關(guān)注的焦點。
該類由B端提供模塊化選項,由用戶為主導的個性定制化模式,皆可歸為個性1.0時代。例如2011年9月,海爾曾在網(wǎng)上發(fā)起用戶定制的電視活動。允許顧客在電視機生產(chǎn)以前選擇尺寸、邊框、清晰度、能耗、顏色、接口等屬性,再由廠商組織生產(chǎn)并送貨到顧客家中。
隨著互聯(lián)網(wǎng)普及的深入,以及數(shù)據(jù)算法的迭代更新,個性定制進入2.0時代。所謂的2.0時代,是掌握大數(shù)據(jù)的科技巨頭通過主導或合作的形式,根據(jù)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,針對特定時間、特定人群、特定區(qū)域,生產(chǎn)更符合該消費人群需求的個性定制化產(chǎn)品。
這一個模式里,消費者無需費力思考自己需要什么,由生產(chǎn)方根據(jù)大數(shù)據(jù)分析和算法得來的結(jié)果,針對用戶群不同的標簽生產(chǎn)定制化產(chǎn)品。2014年阿里包下了美的、九陽、蘇泊爾等十個品牌的12條生產(chǎn)線,專為天貓?zhí)毓┬〖译姟0⒗锞褪峭ㄟ^所掌握的數(shù)據(jù)以及分析成果,去指導這些生產(chǎn)線的研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)、定價。
無論是第一種用戶主導模式的個性化定制,還是第二種大數(shù)據(jù)指導的批量生產(chǎn)模式,距離真正的千人千面顯然還是有所差距。
首先,個性1.0的缺陷是用戶作為非專業(yè)人士,自我主導的選擇或并不是想要的結(jié)果,比如海爾定制電視案例中,像我這樣對尺寸、清晰度、能耗、接口這些元素認知幾乎是白癡的人,個性制定就無從談起。另以服裝為例,如果讓用戶自己選擇模塊搭配,對大部分人來說都是強人所難。
其次,個性2.0解決了用戶選擇恐懼癥,但問題在于,雖然這種定制是建立在大數(shù)據(jù)分析和算法之上,但仍未跳出批量生產(chǎn)的圈子。
Ivyrevel與谷歌合作將以上兩者的優(yōu)勢結(jié)合在一起,通過大數(shù)據(jù)分析和算法,為個人提供個性定制。其實,此前Ivyrevel曾嘗試過使用算法和數(shù)據(jù)分析做個人定制,但受限于自身技術(shù)短板一直未能實現(xiàn)。有了Google的加入,這一切變得非常簡單。
Data Dress僅需記錄用戶一個星期的行蹤,它通過Google內(nèi)置的Awareness API監(jiān)測用戶的日常活動、生活方式和手機位置信息,判斷用戶正在進行什么樣的活動,同時也收集當?shù)氐奶鞖庑畔⒌。通過對這些數(shù)據(jù)分析,App為用戶設(shè)計出專屬于你的裙子。用戶還可以隨意調(diào)整裙子的顏色、材質(zhì)、裝飾和輪廓。
個性3.0的出現(xiàn),得益于安卓手機的普及,智能手機不像PC只記錄用戶上網(wǎng)的記錄,還包括時間、位置(經(jīng)緯度)、地點、活動、beacons信標、耳機(插入/拔出)和天氣等數(shù)據(jù)。相比二維的上網(wǎng)記錄,這些數(shù)據(jù)會為用戶做一個更加立體的個性標簽,未來隨著更多不同類型的智能硬件的普及,個人數(shù)據(jù)的豐富將有利個性3.0的進一步普及。
Google Awareness除了裙子還改變了什么
Ivyrevel與谷歌合作基于的Google Awareness并不是封閉的平臺,去年5月谷歌召開的I/O2016開發(fā)者大會上,谷歌推出情景模式的開發(fā)者功能,其中包括Android Nearby(附近)和Google Awareness(情景感知),向公眾開放后,開發(fā)者可借此為用戶提供更為個性化的動態(tài)體驗。
其中,Google Awareness API將調(diào)用設(shè)備的數(shù)據(jù)和傳感器來檢測用戶所處狀態(tài)和情景,主要由兩個API組成:Fence API與Snapshot API,開發(fā)者可以通過它來請求用戶當前所處的情景元素,比如請求用戶所處的位置和天氣狀況。包括時間、位置(經(jīng)緯度)、地點、活動、beacons信標、耳機(插入/拔出)和天氣。通過對這些數(shù)據(jù)的收集,使用Google Awareness API的應用可以為用戶提供更為貼心的服務。
除了與Ivyrevel在裙子上的應用,住宅房地產(chǎn)網(wǎng)站Trulia還利用其提升用戶看房體驗。使用Fence API可顯示空房,當天氣不錯且用戶接近房子并感興趣的條件下,Trulia網(wǎng)站會推送通知提醒用戶周圍有空房子。這種定制通知可幫助用戶在最佳時機看房,即提升了交易機會,又大大提升“懶惰”用戶使用體驗。
另外,用戶使用Snapshot API和Fence API可播放適合即時心情的音樂。無論你是已完成了跑步還是剛開始運動、踏上了漫長的旅途或剛?cè)ソ∩矸,該助手都可以進行情景判斷并推薦合適的播放列表。顯然圍繞智能手機收集的這些私人數(shù)據(jù),Google Awareness還有很多領(lǐng)域可以大展身手,基于地理位置、用戶身份、行為習慣及區(qū)域環(huán)境特征等數(shù)據(jù),將會讓更多App變得更智能,在大數(shù)據(jù)的加持下,成為每個人的私人秘書。
在國內(nèi),如華為的EMUI5.0的情景智能已有類似的功能,它能夠通過短信訂單,來獲取到你即將要乘坐的航班、高鐵以及酒店等信息,提供提醒、導航等服務。另外像是好友生日提醒+直接發(fā)送祝福短信、上下班出行路線自動規(guī)劃、定時疲勞提醒、天氣狀況等也都在此項功能中包含。
比如最近,作為常常找不到自己停車位置的菜鳥司機,新買的Mate 9自動識別駕駛行為提供的停車位置記錄與導航,就為自己解決了一個很大的難題。
Google Awareness功能很強大,因此帶來了信息安全上的擔憂。如今,不僅僅谷歌,國內(nèi)BAT也都有類似的開放大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,相比Google Awareness主要收集的是用戶貼身的信息數(shù)據(jù),BAT則更聚焦網(wǎng)民搜索、網(wǎng)購、社交大數(shù)據(jù)。
如果將這些巨頭開放的大數(shù)據(jù)全部以有效的算法進行整合分析,將會產(chǎn)生更高的數(shù)據(jù)價值。如今無論汽車、PC、家電、服裝、家居甚至旅游等領(lǐng)域都在強調(diào)個性定制化,隨著更多科技巨頭開放大數(shù)據(jù)工具,未來個性定制市場的潛在爆發(fā)力定將逐漸釋放。
(來源:億歐 作者:師天浩)
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