紅商網(wǎng)訊：王府井百貨與百分點大數(shù)據(jù)技術公司近日透露了“王府井大數(shù)據(jù)平臺”的合作細節(jié)。百分點營銷副總裁張一帆表示，王府井大數(shù)據(jù)平臺將用來分析商品、用戶和業(yè)務數(shù)據(jù)，以打通用戶和后端運營的關系，構建用戶畫像，以及分析商品的全渠道經(jīng)營狀況。

　　據(jù)悉，雙方合作的“王府井大數(shù)據(jù)平臺”將主要分為三期項目，第一期項目主要目標是搭建大數(shù)據(jù)平臺，收集和打通網(wǎng)上商城前后端數(shù)據(jù)，自建流量和業(yè)務分析模型，產(chǎn)出典型的業(yè)務報表應用;第二、三期建設將分別聚焦于全渠道會員和商品數(shù)據(jù)的分析。

　　基于個性化推薦技術，張一帆透露，百分點將幫助王府井針對線上用戶的瀏覽和購買行為，進行數(shù)據(jù)分析，從而形成實時的商品個性化推薦和消息推送。

　　比如，在王府井線上商城列表頁旁附有推薦區(qū)域，大部分用戶進入這個品類，某一時間段點擊或購買較多的是哪個商品，會根據(jù)消費點擊量推薦明顯的位置。王府井百貨電商IT總監(jiān)婁曉亮透露，該推薦位置的單品轉化率很高。

　　在用戶洞察方面，王府井在嘗試打通與用戶的接觸點，比如通過PC和移動端的線上網(wǎng)站、線下門店的WiFi定位數(shù)據(jù)以及呼叫中心等，在與用戶接觸的地方進行數(shù)據(jù)的打通。但是需要通過技術能力來識別會員的身份，比如識別出某個用戶撥進電話、來到線下門店，以及訪問網(wǎng)上商城。

　　張一帆介紹道，問題的關鍵在于識別用戶用戶何時有需求，如何給予回饋。“比如你今天調(diào)到店里來，我知道你喜歡買衣服還是來買鞋，然后我可以告訴你可以怎樣更快速的買到你想要買的衣服，而不是浪費時間。”

　　在移動支付方面，王府井還與阿里巴巴和騰訊進行合作，通過接入支付寶和微信支付，改造傳統(tǒng)的收銀臺。同時還進行了社會化營銷方面的嘗試，比如建立微信服務號，采集和分析用戶數(shù)據(jù)，進行營銷推送。

　　目前，王府井在全國擁有50家大型賣場，每家賣場大約在4、5萬平米以上，每天的客流都在1萬以上，這其中產(chǎn)生了龐大的數(shù)據(jù)量。而雙方基于大數(shù)據(jù)技術進行合作的基礎也是這些海量數(shù)據(jù)，但傳統(tǒng)線下百貨運營中每天產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)很難被充分記錄與挖掘。

　　婁曉亮坦言道：“90%以上客戶相關的數(shù)據(jù)其實是流失的，他進店沒進店，在店內(nèi)是什么軌跡，在哪些柜臺前停留，停留多長時間，拿起了哪件衣服，進行了哪些比較，從這個專柜出來又去了哪個專柜，這些信息全部沒有記錄，直到他購買支付，到這個時間點我們才有第一次的數(shù)據(jù)記錄。”

　　目前，在大數(shù)據(jù)信息采集方面，張一帆透露，百分點主要從以下幾個方面著手：第一個是企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，比如收銀臺的POS機的支付數(shù)據(jù)，但在門店的打通上也面臨挑戰(zhàn)。第二個是CRM范疇大多是涉及VRM訪問者的管理，比如用戶在店里走什么樣的動線，關注什么樣的品牌。不過目前在獲取這方面數(shù)據(jù)上有賴于接觸點技術的更新。

　　(來源:新浪科技)

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