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既然生成式人工智能的應用還未大規(guī)模鋪開，那么，各行各業(yè)都面臨著機遇和挑戰(zhàn)。
德銀認為，對于廣泛的行業(yè)，人工智能的應用最有可能集中在以下三個方面：數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容創(chuàng)作與編輯、客戶服務與支持。
數(shù)據(jù)分析：會計事務所可利用AI進行財務分析、評估公司增長潛力（尤其是并購業(yè)務）；咨詢公司可利用ChatGPT分析非結(jié)構化數(shù)據(jù)并生成業(yè)務見解；媒體可利用AI分析社交媒體信息及輿情，驗證用戶發(fā)布信息。
內(nèi)容創(chuàng)作：廣告公司可利用人工智能用于創(chuàng)建廣告活動和開發(fā)個性化廣告；游戲公司可利用生成式AI豐富NPC個性、行為和對話；視頻節(jié)目制作公司可利用生成式AI制作個性化腳本。
客戶服務及支持：餐飲業(yè)可利用生成式AI聊天機器人進行迎賓及接受訂單；在線購物平臺可利用生成式AI為客戶提供購買建議；社交平臺可利用AI回答客戶問題并檢測平臺上的欺詐行為。
此外，鑒于用戶當下對生成式AI的更多應用基本只能通過第三方插件和嵌入生成式AI的搜索引擎實現(xiàn)，德銀認為，這代表著接下來AI的三大發(fā)展主題：
完全AI集成軟件（如Microsoft 365 CoPilot）的崛起：AI集成軟件在很大程度上仍未普及，但通�？梢钥绮煌娜粘贸绦蚬ぷ�，并以安全、私密、兼容的方式連接到業(yè)務數(shù)據(jù)以獲取內(nèi)容和上下文。
增強型搜索引擎：快速涌現(xiàn)的第三方插件提供了類似于增強搜索的功能，包括實時信息、集成預訂和購買，以及通過鏈接搜索pdf文檔和網(wǎng)站的功能；搜索引擎通過向第三方網(wǎng)站輸送流量來賺取廣告收入。
AI個人助理：未來，使用者可能會通過嵌入在聊天機器人個人助理中的應用程序，或者通過嵌入在應用程序中的聊天機器人來訪問產(chǎn)品和服務。
接下來會發(fā)生什么？人工智能的投資重點在哪里？
基于以上應用方向，德銀指出，未來，人工智能方面的投資可能集中于醫(yī)療、數(shù)據(jù)和金融科技。
全球?qū)θ斯ぶ悄艿乃饺送顿Y在2021年達到1250億美元的峰值，到2022年下滑至920億美元。醫(yī)療、數(shù)據(jù)和金融科技投資占主導地位。
專利和企業(yè)文件等領先指標表明，在自然語言處理、計算機視覺和生成音頻等領域，人工智能的新用途即將出現(xiàn)激增。
盡管生成式AI當下主要以輔助工作的角色存在，當下也還未影響到更多的行業(yè)。不過，德銀認為，在適當?shù)臅r侯，與生成式AI有關的創(chuàng)新將顛覆商業(yè)模式。
最后，德銀指出，未來人工智能的用途可能是多模式的、涉及“超個性化”的內(nèi)容和服務，最終目標是實現(xiàn)“超級智能”（Superintelligence）。
來源：華爾街見聞 周曉雯 共2頁 上一頁 [1] [2]
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