人工智能將自下而上顛覆價值鏈，最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)“超級智能”。
從生成式AI出現(xiàn)，到其真正應(yīng)用于廣泛的行業(yè)，還有很長的路要走。
面對迅猛崛起的人工智能，德意志銀行在近期發(fā)布的一篇報告中指出，“FOMO”（Fear of Missing Out，錯失恐懼）是當(dāng)下占領(lǐng)這一行業(yè)的關(guān)鍵詞之一。
企業(yè)正在淹沒技術(shù)公司，要求提供人工智能產(chǎn)品和服務(wù)。投資者正扎堆進(jìn)入芯片制造商和軟件公司。
自3月底開始支持最知名的聊天機(jī)器人ChatGPT以來，企業(yè)家們已經(jīng)將近600個插件連接到它。
但是，盡管人們是如此熱情地追逐著AI，德銀認(rèn)為，此時就出現(xiàn)“FOMO”，可能為時過早。
歷史告訴我們，互聯(lián)網(wǎng)或移動設(shè)備等新技術(shù)需要數(shù)年時間才能超越對現(xiàn)有活動的增強(qiáng)，轉(zhuǎn)化為新的用例。
與大多數(shù)其他革命技術(shù)不同，德銀指出，當(dāng)下生成式AI仍由個人主導(dǎo)，但企業(yè)端的應(yīng)用往往需要更嚴(yán)格的測試。同時，人工智能還面臨著倫理、監(jiān)管和文化等障礙。
有證據(jù)表明，由于人員、治理和運(yùn)營障礙，生成式人工智能的采用仍然相對有限。這些問題需要時間才能通過人工監(jiān)測、隔離數(shù)據(jù)、培訓(xùn)和政策等加以解決。
在本篇報告中，德銀分析了生成式AI的現(xiàn)狀以及應(yīng)用前景，并指出，隨著時間的推移，AI對人類社會的影響將在未來逐漸顯現(xiàn)。
人工智能使用現(xiàn)狀
德銀認(rèn)為，當(dāng)下AI的使用其實(shí)并沒有人們想象中的那么高。
在去年，幾乎沒有公司提及“人工智能”這個詞，但今年，這個詞一躍成為了各家上市公司在電話會議中最愛的詞。
去年第四季度，納入標(biāo)普500指數(shù)的公司在財報電話會議中僅提及了10次“人工智能”。
到今年第一季度，這個數(shù)字變成了159，第二季度是504次。
相比之下，歐洲公司提及的次數(shù)更少。
對于那些真正在這股浪潮中受益的公司，如英偉達(dá)，AI是股價暴漲的原因。
但與上市公司們不同的是，德銀的調(diào)查顯示，自ChatGPT面世以來，大部分歐美受訪者盡管都對其有所了解，但真正應(yīng)用的場景并不多：
超過一半的歐洲人和美國人聽說過人工智能應(yīng)用程序。 ChatGPT在歐洲最為知名。但目前只有不到 20% 的人嘗試過聊天機(jī)器人。
雖然更多的歐洲人聽說過 ChatGPT，但美國人在工作中更積極地使用人工智能。 到目前為止，三種最流行的人工智能應(yīng)用程序的使用場景都是在家里，盡管很大一部分人也在工作中使用 Bing AI。
到目前為止，客服仍然是使用AI最多的領(lǐng)域：
服務(wù)運(yùn)營是使用人工智能的首要功能，其中以消費(fèi)品/零售為首，在最近的一項調(diào)查中，近三分之一的受訪者都在使用人工智能。 用于產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)的人工智能以金融服務(wù)業(yè)為主導(dǎo)，占 31%
最近一項面向5179名客服專員的研究發(fā)現(xiàn)，基于AI的對話助理幫助他們提高了工作效率，尤其是對于新入職的員工而言，AI還幫助他們提高了工作效率、客戶滿意度等方面的指標(biāo)。
行業(yè)的機(jī)會在哪里？
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