來源：證券時報 記者 阮潤生
上一輪2016年人工智能程序AlphaGo擊敗職業(yè)圍棋世界冠軍引發(fā)人工智能熱議，人們似乎還可以作壁上觀；本輪熱炒的聊天機器人ChatGPT，則從寫學術(shù)論文到醫(yī)療咨詢幾乎席卷各個行業(yè)，自生式智能新范式已經(jīng)讓人們近距離感受到人工智能帶來驚喜與危機，引燃新一輪AI革命。
即便多家上市公司提示交易風險，暫無相關(guān)業(yè)務，近期A股市場還是掀起了ChatGPT概念股漲停旋風。資本層面已經(jīng)開始關(guān)注ChatGPT所代表的大模型AI公司以及相關(guān)AIGC（人工智能創(chuàng)造內(nèi)容）概念。
業(yè)內(nèi)人士介紹，國內(nèi)也有AI大模型公司，但從參數(shù)訓練到工程調(diào)優(yōu)還有差距，相比而言，OpenAI在大模型的探索上，通過ChatGPT已經(jīng)實現(xiàn)從可供到可用實現(xiàn)的跨越，預計隨著未來成本下降，ChatGPT相關(guān)應用將會在更多行業(yè)領(lǐng)域緊密結(jié)合。目前搜索引擎公司已經(jīng)開始競相布局ChatGPT類似應用，ChatGPT所屬的AIGC技術(shù)也將賦能內(nèi)容創(chuàng)作等諸多領(lǐng)域，并且隨著算力提升，高性能計算、數(shù)據(jù)中心芯片等環(huán)節(jié)將迎來發(fā)展機遇。
探索大數(shù)據(jù)模型路徑
ChatGPT像開辟了一片新大陸，無論是編寫代碼、撰寫文案，甚至還可以用于高度專業(yè)的輔助醫(yī)學診斷，各行各業(yè)試用的熱情被點燃。對于ChatGPT的表現(xiàn)，記者采訪到多位業(yè)內(nèi)專家表示已經(jīng)相當“驚艷”。
“如果把人工智能級別與人類智能對比，劃分擬人、同人以及超人水平，那么ChatGPT相當于同人水位，并且在很多領(lǐng)域的水平已經(jīng)近似一般的本科生。”清華大學新聞學院元宇宙文化實驗室主任沈陽向記者表示，“目前AI正在處于從弱人工智能向強人工智能過渡階段，預計5到10年時間，ChatGPT將在很多領(lǐng)域達到碩士水平。”
從技術(shù)路徑來看，ChatGPT的成功意味著大模型的發(fā)展成熟。
“ChatGPT堪稱人工智能里程碑式代表，證明了以海量大數(shù)據(jù)和超大參數(shù)為基礎(chǔ)的大模型方案在發(fā)展通用型人工智能方案上是可行的，而之前工業(yè)、學術(shù)界對這個路徑一直比較質(zhì)疑。”云從科技戰(zhàn)略技術(shù)總監(jiān)溫浩向記者表示，“ChatGPT可以說是融合學術(shù)界成果和工業(yè)界經(jīng)驗的集大成者，實現(xiàn)了指令學習的效果，通過不斷強化反饋，形成有邏輯性的回復，并且能夠摒棄有害信息，比較高質(zhì)量提煉出有用信息。”
申萬宏源提供的資料顯示，國內(nèi)大部分視覺類AI公司此前都以小模型路線為主，大模型底層創(chuàng)新在美國開始。
以GPT-3為例，其調(diào)用的參數(shù)量達到了1750億個，是傳統(tǒng)深度學習小模型參數(shù)量的至少1萬倍以上；另外，GPT-3通過海量數(shù)據(jù)（維權(quán)）預訓練大模型，提煉出模型參數(shù)后再度初始化和訓練，大幅降低后續(xù)對數(shù)據(jù)量的需求，減少后期成本投入，比小模型能夠更廣泛適應不同任務類型。另外，通過Transformer引入的Self-Attention 自注意力機制，可以讓每個單元都可以捕捉到完整句義，幫助ChatGPT實現(xiàn)“對答如流”的效果。
除了提升ChatGPT 智能性，OpenAI還在信息立場安全方面下功夫。溫浩指出，OpenAI使用了高學歷的人工智能數(shù)據(jù)標準團隊，加強人工反饋學習，優(yōu)化算法結(jié)構(gòu)，“一般的AI團隊很少會啟用這么龐大的數(shù)據(jù)標注團隊”。
A股ChatGPT概念股中，AI訓練數(shù)據(jù)標準商海天瑞聲漲幅居前，今年來累計漲幅已經(jīng)超過2倍。公司多次發(fā)布股價異動公告，提示公司暫未與OpenAI開展合作，其ChatGPT的產(chǎn)品和服務未給公司帶來業(yè)務收入，該領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)需求的發(fā)展趨勢有待觀察。
資本已經(jīng)開始高度關(guān)注具備大模型能力與服務場景能力結(jié)合的標的。
云岫資本方面也向記者表示，中國最成功的AI公司需要同時具備底層大模型能力和服務具體場景的應用層能力。據(jù)介紹，中國AIGC領(lǐng)域預計不會像美國一樣出現(xiàn)非常清晰的基礎(chǔ)層和應用層的解耦。相比，過去中國成功的AI公司來自綁定口袋深的垂直行業(yè)，比如安防、金融、制造業(yè)，通過一體化的AI產(chǎn)品和服務來提升客單價。未來中國新一代的AI公司可能也會采取此模式，AI能力的商業(yè)化會綁定在具體的場景中。
引領(lǐng)搜索與
創(chuàng)作生態(tài)變革
“ChatGPT在語言效果、邏輯方面等方面呈現(xiàn)得很優(yōu)秀，但是在跨場景、專業(yè)領(lǐng)域的智能還比較欠缺，全面商業(yè)化還有一定距離，但至少可以在To C端開始替代Siri類應用。”溫浩表示，在To B端應用上需要搭建模型，數(shù)據(jù)訓練成本還是比較高的。目前ChatGPT已經(jīng)推出了付費訂閱版ChatGPT Plus。
不過，在萬興科技戰(zhàn)略發(fā)展部負責人唐芳鑫看來，ChatGPT已經(jīng)開啟向To B端商業(yè)化應用。
“ChatGPT版本經(jīng)過了從1.0到3.5的逐步迭代，去年營銷行業(yè)已經(jīng)開始使用3.0版本，推出了相應SaaS產(chǎn)品。”唐芳鑫表示，目前ChatGPT已經(jīng)放開了API接口（不含中國），能夠許多垂直細分場景上進一步開發(fā)落地。
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