早在1個月前，我們就獲知阿里達摩院旗下的AI Labs將推出機器人系列硬件產(chǎn)品，但產(chǎn)品類型、應用場景、軟硬件研發(fā)團隊皆處于保密狀態(tài)。

　　但在產(chǎn)品發(fā)布前夕，我們在云棲大會達摩院展區(qū)中獲取了這次產(chǎn)品的一些關(guān)鍵信息，并確定此次阿里AI Labs將發(fā)布兩款面向B端企業(yè)用戶的服務型機器人。

　　這基本打破了此前實驗室要模仿亞馬遜發(fā)布帶屏音箱的傳言，也顯然與去年7月該實驗室發(fā)布智能音箱時給自己設立的「專注于消費級AI產(chǎn)品」的定位有所偏差。難道在各大公司紛紛跳入服務機器人紅海后，阿里也不能免俗？

　　但在演示過程中我們發(fā)現(xiàn)，兩款機器人的操作流程與天貓精靈語音系統(tǒng)全面打通，而支付環(huán)節(jié)則打通了支付寶。

　　很顯然，一方面新的產(chǎn)品線將鞏固天貓精靈在特定場所的語音支付等技能需求；而另一方面，比起出售單一服務機器人，與智能音箱等阿里生態(tài)圈產(chǎn)品搭配的「升級服務套餐」也會提高商用服務機器人的使用價值。

　　這應該是AI Labs除了對外尋找硬件合作伙伴外，圍繞天貓精靈這一物聯(lián)網(wǎng)中控系統(tǒng)搭建硬件生態(tài)圈，形成從「技術(shù)開發(fā)到終端服務」這一套完整體系架構(gòu)的新一輪嘗試。

　　曝光的兩款產(chǎn)品與普通餐桌的高度幾乎一致，體積與中號洗澡盆一般大小。雖然我們暫時沒有獲知兩款產(chǎn)品的「代號」，但據(jù)研發(fā)團隊工程師介紹，每一款機器人都有獨立且明確的場景任務：

　　白色方形的室內(nèi)送貨機器人，主要應用于醫(yī)院及辦公樓內(nèi)部；而黑色橢圓形的補貨機器人，則主要集中服務于餐廳、酒店等場所。（可以簡稱「黑白雙煞」了）

　　我們在現(xiàn)場經(jīng)過一次完整的體驗后發(fā)現(xiàn)，整個操作流程最大的難點并不在于送貨及補貨機器人的取餐及遞餐環(huán)節(jié)。雖然機械臂的投遞精準度的確需要工程師耗費大量時間進行調(diào)試，但機械臂在實際場景中，會由專業(yè)場景中的人力所取代。

　　「在醫(yī)院送餐或者送藥，把控貨品質(zhì)與量的是醫(yī)師和護士；但機器人距離病人床頭最適宜的距離，以及如何將每份藥精準投遞給病人，則需要機器來把控�！�

　　在地板上，我們沒有發(fā)現(xiàn)常見的用來給移動室內(nèi)機器人定位的二維碼標簽，因此這款產(chǎn)品應該是利用了另一種主流定位與導航方式——單目或多目的視覺Slam。而現(xiàn)場工程師僅是透露，這與達摩院自動駕駛團隊應用的是同一套技術(shù)。

　　可以從下面完整體驗視頻中看出，由于場地有限，送貨機器人的速度被調(diào)試至低檔，但在將飲料遞送到我面前時，距離相對適宜。

　　此外，與菜鳥的物流車概念相仿，白色送貨機器人也使用了模塊化結(jié)構(gòu)，可以根據(jù)用戶的需求進行個性化拼裝。

　　譬如醫(yī)院中，為了提升藥箱中每包藥物投送的精準度，箱體上方嵌入伸縮顯示屏也可以做人臉識別認證，避免…吃錯藥。

　　而另一款黑色橢圓形機器人的概念并不少見，餐飲業(yè)是當下服務機器人產(chǎn)品切入最多的場景。因此，差異化需要更多體現(xiàn)在操作的流暢性，定位的精準性以及感知元件的配置、價格等方面。相關(guān)信息都需要在明天陸續(xù)公布，不過從外形來看，可以給一個通關(guān)證（終于不是深圳工廠流水線上出來的笑臉圓柱體了）。

　　實際上，在產(chǎn)品向外界正式公開后，我們更加好奇的是AI Labs（人工智能實驗室）的團隊配置。

　　由于這是完全不同于消費級產(chǎn)品天貓精靈的兩款大體量室內(nèi)服務機器人，因此我們一開始便猜測，機器人產(chǎn)品是否由另一個研發(fā)團隊來完成？

　　此外，達摩院已成立一年，在王剛博士帶領(lǐng)的無人駕駛研發(fā)團隊獨立出來組建達摩院智慧交通實驗室后，AI Labs的內(nèi)部主要負責人團隊也已經(jīng)有了新的變化。

　　在現(xiàn)場，我們找到了這兩款產(chǎn)品的研發(fā)團隊負責人劉旭。

　　這位具有10年硬件制造經(jīng)驗的經(jīng)理人，在2017年加入阿里達摩院AI Labs，隨后便組建起一個名為R Lab的研發(fā)團隊，專門進行智能機器人產(chǎn)品的研發(fā)、設計以及商業(yè)推廣。

　　「我們的團隊很新，但基本都具備硬件研發(fā)經(jīng)驗。這次產(chǎn)品從研發(fā)到硬件設計，均由我們自己完成�！�

　　而據(jù)現(xiàn)場團隊研發(fā)人員透露，目前公布的兩款機器人僅僅是產(chǎn)品系列的一部分，后續(xù)還將有兩款產(chǎn)品陸續(xù)發(fā)布。

　　面對阿里AI Labs的這次「轉(zhuǎn)型」，產(chǎn)品外形雖然并沒有讓人失望，但更多關(guān)于實地測試效果、量產(chǎn)以及成本的考量仍然讓人心存疑慮。

　　畢竟商業(yè)服務機器人市場的「痛點」一直集中在功能同質(zhì)化、低端化等問題上，這也是從2015年機器人浪潮掀起至今只有3年，但機器人公司卻經(jīng)歷了好幾波寒潮的根本原因。

　　與此同時，成本的可控性、量產(chǎn)方案的可行性與技術(shù)含金量之間的平衡點如何去把握？如何持續(xù)保證供應鏈的穩(wěn)定性？如何維持不同場景下的網(wǎng)絡流暢性？這些環(huán)節(jié)依然是像阿里這樣的互聯(lián)網(wǎng)/技術(shù)公司的弱項。

　　雖然在天貓精靈方面取得的成績可以為切入服務機器人市場積累實戰(zhàn)經(jīng)驗，但小型消費智能產(chǎn)品與大型服務機器人之間的成本、生產(chǎn)流程及推廣環(huán)節(jié)存在太多差異，因此，在并不流行補貼大戰(zhàn)的服務機器人市場，阿里還是一個新手。

　　作者: 宇多田 來源: 機器之能

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