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二來，精細化發(fā)展，配送效率提高。就現(xiàn)階段的外賣配送服務來說，應用AI技術和LBS技術打造的O2O實時物流配送智能調度系統(tǒng)，可以針對不同配送場景實現(xiàn)智能調度，讓訂單與騎手之間可以智能匹配，實現(xiàn)外賣配送業(yè)務的智能分配。
就目前披露的無人配送技術應用上看，無人配送設備可以根據(jù)地圖數(shù)據(jù)規(guī)劃最優(yōu)配送路線，而平臺則能根據(jù)不同的配送場景分配不同的配送無人車或者無人機，這樣精細化的技術管理，能讓外賣配送效率進一步提高，商品從餐飲店面到用戶手中，交付流程更加簡單化。
三來，無人化發(fā)展，交付流程信任升級。搜索近幾年的外賣配送新聞，可以發(fā)現(xiàn)對于配送流程之間的爭議一直存在。在到店和到家這個過程中，外賣騎手的配送行為往往遭到店家和消費者之間的雙重質疑。消費者在收到存在落差的外賣商品后，商家與騎手之間無法自證清白，久而久之，消費者對外賣平臺的信任度降低嚴重威脅了平臺的市場口碑。
對無人配送技術的落地應用就能解決外賣配送行業(yè)的痛點，到店、到家之間的配送流程由配送車進行無人化配送，餐飲店家與消費者之間不存在“第三者”角色，配送商品之間的交付責任認定清晰，無人化配送發(fā)展使得配送商品的交付流程更加值得信賴。
無人配送外賣的“新大陸”還有多遠？
餓了么在并入阿里生態(tài)后，5月宣布獲準開辟中國第一批無人機即時配送航線，送餐無人機正式投入商業(yè)運營。美團進一步加快上市步伐，為了保持在線外賣平臺領先份額，加快對無人配送技術的試點試驗。無人配送技術在外賣餐飲行業(yè)全面鋪張開來，但如火如荼發(fā)展應用的背后，對無人配送外賣商品的擔憂仍舊存在。
首先是成本與效益無法匹配。無人配送技術在理論上能幫助餐飲行業(yè)實現(xiàn)降本增效，但在現(xiàn)階段并沒有辦法實現(xiàn)。以美團在無人能配送發(fā)布會舉例的松江大學試驗區(qū)來說，無人機進入大學校園并不能直接進入學生寢室，而是跟傳統(tǒng)配送騎手一樣只能到達寢室樓下。因為與無人機配套的相關基礎設施并沒有跟隨完成，改造基礎設施應用無人及配送的支出成本仍需解決。但從目前來看，無人機的規(guī)�；瘧贸杀九c規(guī)�；瘧脦淼氖找嬷g，還沒有相關數(shù)據(jù)支撐在線外賣平臺能解決降本增效問題。
其次，政策風險。無人配送技術實際上就是“低配版”的無人駕駛技術，而在面臨的市場問題上，無人配送技術同樣面臨著政策支持的問題，即無人配送車如何解決合法上路問題、出現(xiàn)交通事故時責任歸屬方問題以及無人配送機器的管理問題……這些問題現(xiàn)階段并沒有準確的應對答案，政策的風險是一個不可估的問題。
再者，無人配送技術的可靠性仍然需要驗證。提到無人配送技術，很多人對于此并沒有一個具象的概念。雖然說這與無人駕駛在一定程度上存在相似度的問題，但規(guī)�；度胧褂玫目煽啃圆⒉淮嬖诟吖帕Φ某晒ο壤嬖�，是否如發(fā)布會上說的安全、高效，相關技術的可靠性仍需要驗證。
綜合來說，經過上階段的發(fā)展期，外賣行業(yè)進入成熟階段，消費者對在線外賣平臺的使用頻率和忠誠度逐漸養(yǎng)成，形成了對固定外賣平臺的偏好性選擇，無人配送技術的落地應用的確可能成為在線外賣平臺競爭的下半場熱點。其“最后一公里”配送理念能在很大程度上擴寬現(xiàn)階段的外賣用戶，重新分割外賣市場份額。
事實上，走在前列的技術開發(fā)應用不可避免的會存在很多問題，但從兩大外賣寡頭平臺正在爭搶無人配送業(yè)務的競爭趨勢中可以預見，即使無人配送在當前仍沒有能賴以參照的成功企業(yè)，但無人配送的未來市場發(fā)展態(tài)勢。而誰是最后的贏家，相信時間會給我答案。
�。▉碓矗郝�(lián)商專欄作者劉曠） 共2頁 上一頁 [1] [2] 美團要做無人配送 能否成就外賣行業(yè)的下半場？ 無人配送之戰(zhàn)遲早爆發(fā) 京東阿里順豐們要邁過這四道坎 智慧物流競爭加速 2020年無人配送車或規(guī)�；慨a 物流行業(yè)扎堆無人配送 商業(yè)化還有多遠？ 美團下注無人配送 外賣+無人駕駛成為新戰(zhàn)場 搜索更多: 無人配送 |
