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商業(yè)智能一直是發(fā)展最快的企業(yè)領(lǐng)域之一。不只是技術(shù)本身發(fā)展迅速，人們用于推廣普及并從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值的方法也在成倍地增加。人們愈發(fā)重視通過(guò)更加高級(jí)的分析來(lái)解答更加深入的問(wèn)題，以及為管控自助商業(yè)智能而生的全新方法便是這些趨勢(shì)之一。創(chuàng)新的潛能遠(yuǎn)未耗竭，本文將重點(diǎn)介紹 2016 年商業(yè)智能的幾大趨勢(shì)。
1. 管控與自助式分析成為最佳搭檔
很多人都認(rèn)為管控與自助式分析之間是水火不容的天敵關(guān)系�；蛟S正因?yàn)榇�，他們看到管控與自助式分析把酒言歡會(huì)頗感吃驚。其實(shí)它們已化干戈為玉帛，業(yè)務(wù)與技術(shù)之間的文化隔閡也日漸煙消云散。各種各樣的組織已經(jīng)認(rèn)識(shí)到，數(shù)據(jù)管控若方法得當(dāng)，反而有助于培養(yǎng)一種分析文化，從而滿足業(yè)務(wù)需求。如果有集中、清晰且快速的數(shù)據(jù)源，并且知道在安全和性能方面有人（IT 部門）操心，人們便更有可能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析。
2. 可視化分析成為一種通用語(yǔ)言
無(wú)論是在董事會(huì)會(huì)議室，還是在傳媒中，抑或是在社交媒體上，交流方式無(wú)不因數(shù)據(jù)而改變。人們通過(guò)將數(shù)據(jù)可視化來(lái)探討問(wèn)題、揭示洞見(jiàn)，以及與數(shù)據(jù)專家及非專家等人士分享故事。隨著數(shù)據(jù)使用量的增長(zhǎng)，將有更多的人通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)尋求專業(yè)問(wèn)題和個(gè)人問(wèn)題的答案。用人單位將尋覓能夠縝密思考數(shù)據(jù)的求職者。屆時(shí)，可視化分析將發(fā)揮通用語(yǔ)言的作用，襄助人們快速洞悉真知灼見(jiàn)、富有成效地展開(kāi)協(xié)作并圍繞數(shù)據(jù)建立一個(gè)社區(qū)。
3. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品鏈變得大眾化
自助式分析工具已經(jīng)改變了人們對(duì)商品的期望。2016 年，在數(shù)據(jù)的各個(gè)處理環(huán)節(jié)人們都將需要獲得支持，尤其是隨著更多千禧一代進(jìn)入勞動(dòng)大軍，這種現(xiàn)象將更為明顯。業(yè)務(wù)用戶要想不斷通過(guò)迭代方法持續(xù)改進(jìn)，就必須能夠即時(shí)地將特定數(shù)據(jù)形象地表現(xiàn)出來(lái)。正因?yàn)榇�，自助式�?shù)據(jù)準(zhǔn)備工具甚至是自助式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為自助式分析的自然延伸，其需求勢(shì)必出現(xiàn)增長(zhǎng)。得益于這種大眾化，人們將能夠快速響應(yīng)不斷變化的優(yōu)先事務(wù)。
4. 數(shù)據(jù)集成開(kāi)始風(fēng)生水起
在很多公司都希望實(shí)現(xiàn)敏捷分析。他們希望快速向合適的人員提供合適的數(shù)據(jù)。這是一項(xiàng)不小的挑戰(zhàn)，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)位于很多不同的位置�？缍鄠�(gè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行處理可能枯燥乏味且/或不可行。2016 年，我們將看到數(shù)據(jù)集成領(lǐng)域涌現(xiàn)很多新的從業(yè)者。隨著各種先進(jìn)工具不斷問(wèn)世以及新的數(shù)據(jù)源層出不窮，公司將不再嘗試從同一個(gè)位置收集每一項(xiàng)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)瀏覽器將連接到其所在位置的每個(gè)數(shù)據(jù)集，然后合并或混合數(shù)據(jù)，或者與更多敏捷工具和方法一起協(xié)同處理數(shù)據(jù)。
5. 高級(jí)分析不再只是分析師的專利
整個(gè)組織范圍內(nèi)的非分析人員也變得愈發(fā)老道精干。基于他們的數(shù)據(jù)所生成的圖表已不能滿足他們的胃口。他們希望獲得更深入、更有成效的分析體驗(yàn)。因此，組織將采用可使用戶應(yīng)用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、提出一系列問(wèn)題并自始至終參與分析流程的平臺(tái)。舉例來(lái)說(shuō)，作為中國(guó)第二大航空運(yùn)輸公司，東方航空的普通員工便能輕松利用 Tableau 控制面板進(jìn)行高級(jí)數(shù)據(jù)分析，可對(duì)營(yíng)銷數(shù)據(jù)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、其他航空運(yùn)輸公司以及各路航線的營(yíng)收情況等高級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。在使用 Tableau 的一年時(shí)間內(nèi)，東方航空的營(yíng)業(yè)收入增加了 2 億美元。由此可見(jiàn)，非專業(yè)分析人士在處理高級(jí)數(shù)據(jù)時(shí)，有了 Tableau 的幫助，便可輕松應(yīng)對(duì)。 共2頁(yè) [1] [2] 下一頁(yè) 董明珠擴(kuò)大電商朋友圈 格力京東聯(lián)手發(fā)布智能空調(diào) 讓智能馬桶告訴你，該怎么吃飯！ 飛利浦照明關(guān)停深圳工廠 業(yè)務(wù)重點(diǎn)轉(zhuǎn)向智能互聯(lián) 谷歌人工智能技術(shù)逆天 既會(huì)寫詩(shī)又能譜曲 智能手機(jī)比例僅39%:國(guó)產(chǎn)機(jī)為何攻不進(jìn)日本市場(chǎng) 搜索更多: 智能 |
