從AI誕生的那一刻起,每年都會(huì)有大量的統(tǒng)計(jì)和預(yù)測(cè),分析未來(lái)會(huì)有哪些崗位被人工智能所取代。從流水線工人到電話客服,從文稿校對(duì)到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì),在AI剛出現(xiàn)的那些年里,人類(lèi)的崗位焦慮還停留在這些基礎(chǔ)又瑣碎的工種上,那時(shí)大家心里似乎還有一條底線——只要從事創(chuàng)造類(lèi)的工作,自己就不會(huì)被機(jī)器取代。然而,隨著技術(shù)發(fā)展逐漸從分析型AI(Analytical AI)迭代到創(chuàng)造型AI(Generative AI),機(jī)器們也開(kāi)始生成本不存在的新事物——寫(xiě)詩(shī)、繪畫(huà)、開(kāi)發(fā)游戲。

　　對(duì)于計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō),內(nèi)容=信息(數(shù)據(jù))+載體(音頻、視頻、文字等),只要輸入信息,選好載體,AIGC就能自動(dòng)生成與之對(duì)應(yīng)的內(nèi)容。

　　什么是AIGC?

　　AIGC( AI Generated Content)是利用人工智能來(lái)生成你所需要的內(nèi)容,GC的意思是創(chuàng)作內(nèi)容。與之相對(duì)應(yīng)的概念中,比較熟知的還有PGC,是專(zhuān)業(yè)人員用來(lái)創(chuàng)作內(nèi)容;UGC是用戶自己創(chuàng)造內(nèi)容,顧名思義AIGC是利用人工智能來(lái)創(chuàng)造內(nèi)容。

　　例如現(xiàn)在比較爆火的ChatGPT就是AIGC這個(gè)大賽道里下面的一個(gè)相對(duì)于很成功的產(chǎn)品,一經(jīng)上線席卷全球,短短一個(gè)月突破1億月活躍用戶

　　除了以ChatGpt作為代表的問(wèn)答領(lǐng)域,AIGC在其他領(lǐng)域也推出了許多優(yōu)秀的產(chǎn)品。其中發(fā)展較為成熟的就是AI繪畫(huà)領(lǐng)域,AI會(huì)根據(jù)你的指令繪畫(huà)出你想要的圖片。

　　目前,AIGC賽道已成為目前最熱門(mén)新風(fēng)口,各大廠紛紛布局。

　　AIGC發(fā)展歷程

　　追溯到2014年,“對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)”GAN的提出成為當(dāng)年各大廠大熱的深度學(xué)習(xí)模型,現(xiàn)在看來(lái)這也可以算作AIGC最早的實(shí)用框架。

　　在2021 年之前,AIGC生成的主要還是文字(代寫(xiě)文章),而新一代模型可以處理的格式內(nèi)容包括:文字、聲音、圖像、視頻、動(dòng)作等等�？梢栽趧�(chuàng)意、表現(xiàn)力、迭代、傳播、個(gè)性化等方面,充分發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

　　2022 年 AIGC 發(fā)展速度驚人,年初還處于技藝生疏階段,幾個(gè)月之后就達(dá)到專(zhuān)業(yè)級(jí)別,產(chǎn)品成果也足以以假亂真。

　　游戲產(chǎn)業(yè)與AIGC技術(shù)的結(jié)合與未來(lái)展望

　　上一輪AI帶給我們的震撼可能要回溯到2016年,谷歌AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石,但在驚嘆過(guò)后,大家發(fā)現(xiàn)AlphaGo在圍棋領(lǐng)域的突破可能只是一次“科技炫技”,其本身并沒(méi)有創(chuàng)造出太多的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

　　蘇劍鋒意識(shí)到AIGC背后的核心技術(shù)是生成式AI,不再只是分析,而是開(kāi)始嘗試創(chuàng)造新的東西。這一次以AI作畫(huà)為代表的AIGC的出圈不止是“科技炫技”,更代表著未來(lái)的先進(jìn)生產(chǎn)力。預(yù)見(jiàn)到由AI創(chuàng)造的內(nèi)容將從研發(fā)階段轉(zhuǎn)變?yōu)楹诵臉I(yè)務(wù)的一部分。

　　早在2021年,IFUN GAMES董事長(zhǎng)蘇劍鋒就帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)投身于AIGC的研究領(lǐng)域,倡導(dǎo)研發(fā)團(tuán)隊(duì)運(yùn)用AI作畫(huà),制作人可以通過(guò)簡(jiǎn)短的文字描述來(lái)生成與之相應(yīng)的圖像,而且隨著文字描述的顆粒度不斷細(xì)化,生成的圖像也越來(lái)越精準(zhǔn)。AIGC,它可以以十分之一甚至更低的成本,千百倍的生產(chǎn)速度,創(chuàng)造出有獨(dú)特價(jià)值和獨(dú)立視角的內(nèi)容,這絕對(duì)會(huì)為內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域帶來(lái)巨大變革。 在AIGC的時(shí)代,人人都可以快速的創(chuàng)造出有質(zhì)量的內(nèi)容,無(wú)論是內(nèi)容創(chuàng)造者還是內(nèi)容消費(fèi)者都將顯著受益。而IFUN GAMES所處的游戲產(chǎn)業(yè)正是一個(gè)連接內(nèi)容創(chuàng)造者和內(nèi)容消費(fèi)者的橋梁。

　　因此蘇劍鋒堅(jiān)定的相信AIGC的成熟將會(huì)大大節(jié)省了人工消耗,借助AI突破游戲生產(chǎn)環(huán)節(jié)的枷鎖,無(wú)限的應(yīng)用力,想象力,使游戲產(chǎn)業(yè)有著神速的發(fā)展,高效率產(chǎn)生高質(zhì)量的內(nèi)容。 

　　AI搶飯碗?

　　從去年開(kāi)始,AIGC 就始終是熱議的話題之一,DALL-E 2、Stable Diffusion 還有 ChatGPT 不斷刷新大眾對(duì) AI 的認(rèn)知。

　　尤其是今年大火的CharGPT讓一系列崗位實(shí)實(shí)在在感受到AI帶來(lái)的直接沖擊。這一系例崗位包括但不限于客戶支持,論文作者,出庭律師,插畫(huà)師,講稿撰寫(xiě)等等。

　　而伴隨著更多 AI 的出現(xiàn)與改進(jìn),可以預(yù)見(jiàn)的是,越來(lái)越多的職位都將受到影響。這些變化不會(huì)一躍而成,但就如微軟創(chuàng)始人比爾蓋茨那句——我們總是高估未來(lái)兩年的變化,低估未來(lái) 10 年的變革。

　　事實(shí)已經(jīng)發(fā)生,不論喜歡與否,我們都無(wú)法逃避 AI 帶來(lái)的切身影響。

　　IFUN GAMES董事長(zhǎng)建議:當(dāng)AI的趨勢(shì)如同浪潮,不斷向前,與其抵抗浪潮,不如擁抱時(shí)代,找到新的立身之本。