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近年來(lái)，隨著高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)積累和強(qiáng)大的并行計(jì)算能力發(fā)展，特別是深度學(xué)習(xí)算法的突破，人工智能技術(shù)成果如雨后春筍般涌現(xiàn)，人工智能技術(shù)正處于大有可為的戰(zhàn)略機(jī)遇期。
從宏觀面來(lái)看，人工智能已連續(xù)第三年進(jìn)入政府工作報(bào)告，而且已升級(jí)成為“智能+”概念，強(qiáng)調(diào)與各大產(chǎn)業(yè)進(jìn)行深度融合，成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能。
李開(kāi)復(fù)曾經(jīng)說(shuō)過(guò)：“人工智能最好的應(yīng)用領(lǐng)域之一是金融領(lǐng)域，因?yàn)榻鹑陬I(lǐng)域是唯一純數(shù)字領(lǐng)域。”事實(shí)上，在人工智能的落地應(yīng)用方面，互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)已經(jīng)搶在銀行前開(kāi)展了全方位的業(yè)務(wù)實(shí)踐。
人工智能。可定義為用于執(zhí)行以往需人類智力執(zhí)行任務(wù)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)理論與發(fā)展。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的分支，可定義為設(shè)計(jì)一系列行動(dòng)來(lái)解決問(wèn)題的方法(即算法)，通過(guò)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)來(lái)實(shí)現(xiàn)有限或無(wú)需人力干預(yù)下的自動(dòng)優(yōu)化、預(yù)測(cè)、分類，但不能用于因果推理。
深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種形式，使用受大腦的結(jié)構(gòu)與功能所啟發(fā)的“分層”算法。其算法結(jié)構(gòu)被稱為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可用于監(jiān)督式學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)。近年，它在圖像識(shí)別與自然語(yǔ)言處理(NLP)等諸多領(lǐng)域取得豐碩成果。
自然語(yǔ)言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能的一個(gè)重要發(fā)展方向，研究實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。大數(shù)據(jù)分析可定義為對(duì)大型、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析的過(guò)程。由此，人工智能概念包含廣泛，有諸多分支。
秦蒼科技買單俠深諳人工智能領(lǐng)域?qū)τ谙M(fèi)金融行業(yè)的助力，自主研發(fā)了一款智能分期技術(shù)“八爪魚Octopus”，一套端到端的消費(fèi)金融分期平臺(tái)。從數(shù)據(jù)獲取，用戶特征提取，到信用評(píng)分提取、反欺詐決策、定價(jià)策略、額度策略、營(yíng)銷策略等方面，均有機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的深度應(yīng)用。
同樣的，秦蒼科技買單俠會(huì)在用戶申請(qǐng)分期的瞬間，將所提供的申請(qǐng)信息和聯(lián)系人名單會(huì)加入特定的團(tuán)模型。將眾多的申請(qǐng)用戶通過(guò)一個(gè)共同的節(jié)點(diǎn)聯(lián)系到一起，視為一個(gè)團(tuán)。以團(tuán)為單位，提取用戶的一些社交網(wǎng)絡(luò)特征。在用戶申請(qǐng)至放款過(guò)程只需大約2.8秒，行業(yè)領(lǐng)先。而在用戶完成購(gòu)買并還款的過(guò)程中，買單俠會(huì)繼續(xù)深化用戶畫像，在風(fēng)控領(lǐng)域多加關(guān)注。
金融行業(yè)的良好聲譽(yù)，市場(chǎng)營(yíng)銷遠(yuǎn)不夠，需要加強(qiáng)技術(shù)手段，提高自身競(jìng)爭(zhēng)力，為客戶提供安全便利的業(yè)務(wù)體驗(yàn)。�；谌斯ぶ悄艿娜詣�(dòng)風(fēng)險(xiǎn)管理，可以在更好控制風(fēng)險(xiǎn)的情況下，提供更加快速友好的服務(wù)，提升用戶體驗(yàn)，同時(shí)降低運(yùn)營(yíng)成本。相信在不久的未來(lái)，人工智能將成為中國(guó)消費(fèi)金融業(yè)內(nèi)主要的創(chuàng)新力量，惠及生活。
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