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近日，第31屆CVPR（計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別大會(huì)）在美國(guó)鹽湖城落下帷幕，中國(guó)人工智能企業(yè)曠視科技作為大會(huì)鉆石贊助商，在曠視科技研究院院長(zhǎng)孫劍博士的帶領(lǐng)下組團(tuán)出席此次盛會(huì)，向世界展示中國(guó)人工智能最新成果。
CVPR的全稱是Internaltional Conference on Computer Vision and Pattern Recogintion，是國(guó)際最頂級(jí)的計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的會(huì)議之一。由于CVPR業(yè)界的知名度非常高，且極為權(quán)威，因此每年都會(huì)吸引諸多的企業(yè)學(xué)術(shù)界團(tuán)體和個(gè)人向其投遞論文。今年 CVPR 2018 共有 979 篇論文被主會(huì)收錄，錄用率約為 29%，其中曠視科技有 1 篇 spotlight 論文及 7 篇 poster 論文被主會(huì)收錄。
DFN 一作余昌黔與 poster 合影
RepLoss 一作王鑫龍與 poster 合影
據(jù)悉，這幾篇論文分別涉及不同領(lǐng)域，ShuffleNet 移動(dòng)端低功耗設(shè)備模型、語(yǔ)義分割的判別特征網(wǎng)絡(luò) DFN、優(yōu)化解決密集遮擋問題的 RepLoss、通過角點(diǎn)定位和區(qū)域分割檢測(cè)場(chǎng)景文本的全新算法，以及能復(fù)原扭曲文檔圖像的 DocUNet 等多項(xiàng)技術(shù)。
MegDet 作者黎澤明與 poster 合影
值得一提的是，曠視科技的研究方向一直以來都是緊密的與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合，比如新型損失函數(shù) RepLoss 有效處理了行人檢測(cè)中密集遮擋的難題；級(jí)聯(lián)金字塔網(wǎng)絡(luò) CPN 以解決多人姿態(tài)估計(jì)問題，這一技術(shù)突破將促進(jìn)人體姿態(tài)估計(jì)相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展，比如游戲動(dòng)畫、安防（異常行為檢測(cè)等）和體育（裁判輔助等）；MegDet 從 mini-batch 角度為加速深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練提供了一種新型檢測(cè)方法，從精度和速度兩個(gè)核心維度優(yōu)化了物體檢測(cè)技術(shù)，可以直接應(yīng)用在安防、新零售和無人駕駛等領(lǐng)域。
技術(shù)創(chuàng)新的根本是人才，曠視一直在大力培養(yǎng)中國(guó)自己的人工智能專業(yè)人才，打造高水平的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。據(jù)悉，曠視已建立世界級(jí)知識(shí)產(chǎn)權(quán)優(yōu)勢(shì)與持續(xù)人才培養(yǎng)機(jī)制，曠視的核心算法與技術(shù)應(yīng)用已累計(jì)獲得國(guó)內(nèi)外專利700余件，在同領(lǐng)域保持中國(guó)第一世界領(lǐng)先的優(yōu)勢(shì)。
作為人工智能驅(qū)動(dòng)的行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建者，曠視科技不僅是最早自主創(chuàng)新研發(fā)人工智能技術(shù)，也是最早實(shí)現(xiàn)人工智能規(guī)�；a(chǎn)業(yè)應(yīng)用的企業(yè)。曠視研發(fā)的人工智能操作引擎MegBrain，是國(guó)內(nèi)唯一沒有采用開源技術(shù)，是自主創(chuàng)新、自主研發(fā)、自主可控的人工智能底層技術(shù)，在此基礎(chǔ)上曠視與產(chǎn)業(yè)需求相結(jié)合，研發(fā)出各類具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的領(lǐng)先產(chǎn)品及解決方案，為中國(guó)人工智能戰(zhàn)略快速發(fā)展提供強(qiáng)而有力的支撐！
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