在行業(yè)信息化市場上，零售行業(yè)一直是貧瘠之地。涉足這個領(lǐng)域的IT方案商和服務(wù)商很少，真正上規(guī)模的也就是富基融通、長益科技等有限的幾家。這是因為國內(nèi)的零售企業(yè)雖然數(shù)量很多，但規(guī)模偏低，信息化投入很少，用不起昂貴的IT系統(tǒng)。

　　不過，云時代的到來，正在改變這一狀況。很多創(chuàng)新型零售行業(yè)IT服務(wù)商，通過提供公有云服務(wù)，讓眾多中小零售企業(yè)能夠以低廉的價格享受到高水準(zhǔn)的服務(wù)。超盟數(shù)據(jù)就是其中極具代表性的一家。超盟數(shù)據(jù)以一套完整的大數(shù)據(jù)解決方案為零售企業(yè)提供數(shù)據(jù)挖掘和分析服務(wù)，并驅(qū)動業(yè)務(wù)決策。

　　專注于數(shù)據(jù)挖掘與分析

　　超盟數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO李思賢，出身華東某蜂蜜零售家族企業(yè)�；蛟S正是因為從自家產(chǎn)業(yè)身上看到了零售信息化的不足，他選擇投身到這一領(lǐng)域中來。

　　李思賢說，自己是一個喜歡研究用戶購買習(xí)慣的人。他看到，日本等國家的線下店面生意仍然很好，而國內(nèi)卻受到電商的強烈沖擊難以生存，這其中很重要的原因就是，國內(nèi)線下零售商沒有把數(shù)據(jù)利用好，在數(shù)據(jù)分析方面完敗于電商。

　　李思賢說，自己是一個喜歡把想法快速落地的人。2015年，超盟數(shù)據(jù)成立，專注于零售行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘與分析。

　　從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘到最終決策，通過完整構(gòu)建零售企業(yè)大數(shù)據(jù)時代下的決策閉環(huán)，超盟數(shù)據(jù)的商業(yè)模式是為連鎖便利企業(yè)提供一站式的數(shù)據(jù)管理和分析平臺服務(wù)，幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的體系，制定更具個性化的營銷應(yīng)用策略。

　　用云平臺解決技術(shù)問題

　　有了好的的商業(yè)模式，還需要有可行的實現(xiàn)路徑。

　　國內(nèi)零售店數(shù)量眾多，IT的標(biāo)準(zhǔn)化程度卻很低，每家的系統(tǒng)都不一樣。如何提取每家零售店的數(shù)據(jù)就成為一大難題，何況還需要利用云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能這些新技術(shù)去為零售企業(yè)提供業(yè)務(wù)價值。

　　于是，就有了創(chuàng)始合伙人兼CTO李健豪的加盟。李健豪曾在亞馬遜和IBM北美總部工作過，是個技術(shù)狂人，曾經(jīng)六次獲得美國黑客馬拉松賽的冠軍。

　　對于數(shù)據(jù)讀取難題，李健豪帶來的解決方案“簡單而粗暴”——直接讀取數(shù)據(jù)庫。他說，由于每家連鎖便利店的IT系統(tǒng)都不一樣，通過挨個開發(fā)API來讀取數(shù)據(jù)是一項無法完成的任務(wù)，直接讀取底層數(shù)據(jù)庫是唯一的選擇。

　　要實現(xiàn)這一點也同樣不容易。為了不影響營業(yè)，通常只能在晚上閉店期間讀取數(shù)據(jù)，但每家連鎖店的情況不一，有些在夜里還會關(guān)閉IT系統(tǒng)。這樣，讀取數(shù)據(jù)的時間就會千差萬別，如何高效地完成這一工作呢？而且，每天讀取過來的上百億條數(shù)據(jù)，也需要一個可靠的存儲和處理場所。

　　或許是因為在亞馬遜工作過，亦許是有過之前的云服務(wù)商莫名丟失數(shù)據(jù)的慘痛教訓(xùn)，李健豪決定使用AWS的云服務(wù)來完成這些工作。超盟數(shù)據(jù)之前的業(yè)務(wù)團隊并沒有Hadoop大數(shù)據(jù)分析平臺搭建和應(yīng)用經(jīng)驗。李健豪加入后，用一周時間就搭建好了新環(huán)境，從開始調(diào)研、部署，到上線，僅用了2-3周時間。

　　特別值得一提的是，超盟數(shù)據(jù)是國內(nèi)最早一批采用Lambda服務(wù)的。AWS固然是個優(yōu)質(zhì)的平臺和工具，但事實證明也要有巧匠才能運籌帷幄，而李健豪帶領(lǐng)的技術(shù)團隊正是這樣的一批能工巧匠。通過Lambda提供的微服務(wù)，可以按事先確定的時間和方式去采集零售商的數(shù)據(jù)，而且在采集數(shù)據(jù)的同時就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗和分析。同時，引入Lambda之后，只需要按調(diào)用來付費，降低了超盟數(shù)據(jù)在云服務(wù)上的支出。

　　目前，超盟數(shù)據(jù)把所有的IT工作都放在了云上，為客戶提供的也是云服務(wù)的交付模式。零售商只需要安裝相應(yīng)的客戶端，就可以獲得自己店面的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，為業(yè)務(wù)決策提供支持。

　　讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值

　　超盟數(shù)據(jù)在零售行業(yè)信息化中的發(fā)力點，并不是ERP和CRM等業(yè)務(wù)系統(tǒng)，而是數(shù)據(jù)分析這樣的外圍應(yīng)用。李思賢說，零售系統(tǒng)太過復(fù)雜，要想一統(tǒng)天下太難，而數(shù)據(jù)分析是個新興應(yīng)用，更適合超盟數(shù)據(jù)這樣的創(chuàng)業(yè)公司來做，而且隨著大家對于數(shù)據(jù)價值認(rèn)識的提升，數(shù)據(jù)分析也逐步成為零售商不可缺少的核心應(yīng)用。

　　目前，超盟數(shù)據(jù)的BI輔助決策產(chǎn)品，已經(jīng)覆蓋全國18%的連鎖便利店，涉及的零售門店超過1萬家。李思賢說，此前超盟數(shù)據(jù)主要是在打磨產(chǎn)品，選擇的合作對象都是每個地區(qū)的頭部零售商；隨著產(chǎn)品的成熟，合作范圍很快就會全面鋪開，覆蓋率也將繼續(xù)大幅度提升。

　　那么，超盟的數(shù)據(jù)分析和輔助決策，到底能夠給零售商帶來哪些價值呢？

　　李思賢說，超盟數(shù)據(jù)所服務(wù)的對象包括店長、督導(dǎo)、采購等。以前零售商無法準(zhǔn)確計算每個品牌每個產(chǎn)品給自己創(chuàng)造了多少利潤。有了超盟數(shù)據(jù)的服務(wù)，零售商就可以清晰地看到這些分析數(shù)據(jù)，并通過消費人群畫像等方式獲得未來一段時間的銷量預(yù)測。這樣，零售商就可以及時訂貨，保證暢銷品不斷貨，滯銷品盡快下架。

　　他舉例說，擁有300多家店面的河北天天，從去年10月開始采用超盟數(shù)據(jù)的服務(wù)。由于訂貨準(zhǔn)確度大大提升，幾乎不斷貨、不積壓，其銷售和毛利提升了40%，相應(yīng)的督導(dǎo)人員卻由20人減少到8人。

　　現(xiàn)在，超盟數(shù)據(jù)向零售商收取的服務(wù)費標(biāo)準(zhǔn)是，每家店面每年300元。當(dāng)然，這只是其收入的一部分。另外一部份收入則來自品牌供應(yīng)商——超盟數(shù)據(jù)利用自己所掌握的海量消費者行為數(shù)據(jù)，為它們提供新品營銷服務(wù)和銷售監(jiān)控服務(wù)，從而把數(shù)據(jù)的價值發(fā)揮到最大。未來，超盟數(shù)據(jù)還打算發(fā)展自營商品，這同樣是建立在大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)之上。

　　經(jīng)過兩年多的探索，超盟數(shù)據(jù)的產(chǎn)品和服務(wù)已經(jīng)日漸成熟。去年完成了A輪融資，今年將是全面發(fā)力的一年。

　　超盟數(shù)據(jù)無疑是一家技術(shù)創(chuàng)新公司，一家云原生企業(yè)，所有業(yè)務(wù)都運行在AWS的云服務(wù)之上，大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)也都在這里得到了充分的應(yīng)用。

　　但超盟數(shù)據(jù)也是一家懂零售的公司，從物美、便利蜂等零售商處挖來很多零售業(yè)專家，把行業(yè)認(rèn)知和技術(shù)創(chuàng)新完美地融合在一起。

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