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人工智能與服裝行業(yè)
鄭澤宇從2015年開(kāi)始關(guān)注國(guó)內(nèi)人工智能的發(fā)展，那時(shí)Deepmind推出的AlphaGo讓大眾對(duì)人工智能的概念有了初步認(rèn)知。隨之而來(lái)的是人工智能在國(guó)內(nèi)掀起的第一個(gè)浪潮，大量的人工智能企業(yè)創(chuàng)立起來(lái)。
2016年初的時(shí)候鄭澤宇和Google的一些同事回到國(guó)內(nèi)創(chuàng)辦了第一家公司。從那時(shí)開(kāi)始，他開(kāi)始關(guān)注國(guó)內(nèi)人工智能的落地場(chǎng)景，并在許多不同的領(lǐng)域，如安防、能源、金融等，做過(guò)一些嘗試。
在這個(gè)過(guò)程中，他接觸了到服裝行業(yè)，覺(jué)得通過(guò)AI技術(shù)助力服裝行業(yè)是一片藍(lán)海。于是在2018年初時(shí)，鄭澤宇及其團(tuán)隊(duì)從第一家公司獨(dú)立出來(lái)，成立知衣科技，專注于AI技術(shù)在服裝行業(yè)的落地。
談及人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景，人們第一時(shí)間聯(lián)想到的行業(yè)會(huì)有金融、醫(yī)療、能源、物流、制造、零售、城市、農(nóng)業(yè)等等，但很少聽(tīng)到服裝行業(yè)。常說(shuō)「衣、食、住、行」，「衣」是排在第一位的，如此之大的一個(gè)行業(yè)，為什么人工智能沒(méi)有得到很好的落地？其中有很多原因。
金融、醫(yī)療、能源等等是大家在日常接觸比較多的行業(yè)，特別對(duì)技術(shù)人才來(lái)講是很好理解的行業(yè)。但技術(shù)同行對(duì)時(shí)尚服裝領(lǐng)域的理解并沒(méi)有很充分。AI在服裝行業(yè)里面能干什么？應(yīng)該植入在哪個(gè)環(huán)節(jié)？很多人會(huì)有這樣的疑惑和困擾。但隨著和行業(yè)內(nèi)企業(yè)與從業(yè)人員的深入交流，鄭澤宇團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)服裝行業(yè)的技術(shù)能力以及數(shù)據(jù)化程度都非常低，這里面有很多值得嘗試的機(jī)會(huì)。
鄭澤宇發(fā)現(xiàn)在服裝企業(yè)中，設(shè)計(jì)師接觸到的數(shù)據(jù)化信息非常少，許多設(shè)計(jì)師甚至不知道自己公司賣得好的款式有哪些。是服裝企業(yè)沒(méi)有這些數(shù)據(jù)么？并不是。原因在于數(shù)據(jù)的提供方通過(guò)數(shù)據(jù)思維或者互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)思維組織整理出來(lái)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品不符合設(shè)計(jì)師的數(shù)據(jù)處理習(xí)慣，設(shè)計(jì)師不愿意使用這樣的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，這使得設(shè)計(jì)師總是在不了解市場(chǎng)的情況下設(shè)計(jì)出不受消費(fèi)者青睞的款式。
設(shè)計(jì)師對(duì)于技術(shù)和數(shù)據(jù)的需求其實(shí)很大。但是在相對(duì)傳統(tǒng)的服裝行業(yè)，由于數(shù)據(jù)工具的一些不完整性以及技術(shù)從業(yè)者對(duì)時(shí)尚行業(yè)特別是對(duì)設(shè)計(jì)師的理解有限，導(dǎo)致目前基本上沒(méi)有科技類公司在輔助設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)有所涉獵，這方面仍有著巨大的挖掘空間。
從上圖可以看到服裝行業(yè)的產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈，就現(xiàn)階段而言，服裝設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)整體上缺乏數(shù)據(jù)化輔助工具，信息化程度低。那么服務(wù)設(shè)計(jì)師群體到底有多大的市場(chǎng)或者價(jià)值？
整個(gè)服裝產(chǎn)業(yè)除了公認(rèn)的市場(chǎng)端高價(jià)值之外，另外一個(gè)價(jià)值高地就在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié) 。在利潤(rùn)比例上，市場(chǎng)、設(shè)計(jì)和生產(chǎn)大概是5：4：1的分配比例，市場(chǎng)甚至沒(méi)有明顯高于設(shè)計(jì)。在這樣一個(gè)價(jià)值非常高的環(huán)節(jié)上，卻沒(méi)有非常好的工具或者為設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)提供服務(wù)的服務(wù)商。所以鄭澤宇團(tuán)隊(duì)認(rèn)為AI技術(shù)在服裝設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)落地的機(jī)會(huì)非常大，這也是他成立知衣科技的初衷，借助科技的力量解決設(shè)計(jì)師面臨的一些問(wèn)題和困難。
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設(shè)計(jì)師的困境
設(shè)計(jì)師如何工作？什么樣的工具能夠輔助設(shè)計(jì)師的工作？
當(dāng)提到設(shè)計(jì)師的時(shí)候，很多人的第一印象會(huì)覺(jué)得這份職業(yè)十分高大上、偏感性、富有藝術(shù)感。但鄭澤宇團(tuán)隊(duì)在跟設(shè)計(jì)師群體，特別是大部分的中國(guó)設(shè)計(jì)師近距離交流或者進(jìn)行合作的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)他們的工作方式很「原始」，設(shè)計(jì)師之間的溝通交流基本靠微信，也沒(méi)有專門針對(duì)設(shè)計(jì)師的管理工具或者效率工具。
設(shè)計(jì)師使用的工具非常原始，還停留在平面時(shí)代，選款過(guò)程中效率低下，比如一個(gè)男裝潮牌企業(yè)的設(shè)計(jì)師是怎么去收集跟潮牌相關(guān)的款式的呢？設(shè)計(jì)師只能去各個(gè)社交平臺(tái)上或者對(duì)標(biāo)品牌的官網(wǎng)上去瀏覽圖片，在不同的網(wǎng)站上尋找、收集數(shù)據(jù)。這就導(dǎo)致大量服裝設(shè)計(jì)助理的日常工作內(nèi)容就是收集和整理數(shù)據(jù)。
現(xiàn)實(shí)中，服裝設(shè)計(jì)師最核心的工作并不是發(fā)現(xiàn)靈感、進(jìn)行創(chuàng)作，對(duì)于中國(guó)90% 的設(shè)計(jì)師而言最核心的工作是選款——怎么做出爆款？去哪發(fā)現(xiàn)爆款？怎么判斷爆款？
尋找時(shí)尚靈感和判斷時(shí)尚趨勢(shì)是設(shè)計(jì)師在工作過(guò)程中最大的兩個(gè)挑戰(zhàn)。在傳統(tǒng)的模式中，設(shè)計(jì)師主要依靠主觀進(jìn)行尋找和判斷，缺乏市場(chǎng)數(shù)據(jù)和反饋信息。同時(shí)，在設(shè)計(jì)培訓(xùn)課上，設(shè)計(jì)老師也更多的去強(qiáng)調(diào)設(shè)計(jì)或者藝術(shù)的部分，而缺乏對(duì)數(shù)據(jù)和市場(chǎng)指導(dǎo)的重視，這也導(dǎo)致設(shè)計(jì)師對(duì)技術(shù)的需求非常強(qiáng)。
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大數(shù)據(jù)與設(shè)計(jì)師
什么數(shù)據(jù)會(huì)對(duì)設(shè)計(jì)師有幫助？
首先是電商聚合數(shù)據(jù)源，包括淘寶、京東、唯品會(huì)等各種各樣的電商數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)具有一定的市場(chǎng)指導(dǎo)作用，比如淘寶銷量，京東評(píng)論，各個(gè)不同平臺(tái)的點(diǎn)贊或者其他的瀏覽數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以從側(cè)面反映出市場(chǎng)對(duì)某個(gè)款式的認(rèn)可程度。
電商數(shù)據(jù)的第一個(gè)作用是驗(yàn)證信息。某個(gè)款式到底流行還是不流行？消費(fèi)者喜歡還是不喜歡？通過(guò)銷量數(shù)據(jù)、評(píng)論數(shù)據(jù)能得到反饋。服裝企業(yè)在開(kāi)款環(huán)節(jié)如果想做去年爆款的一些延續(xù)款，就可以參考去年市場(chǎng)上和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的爆款數(shù)據(jù)，反推今年什么季節(jié)做什么樣的款式。
第二作用是可以幫助服裝企業(yè)更快地對(duì)市場(chǎng)做出反應(yīng)。就這兩點(diǎn)而言，電商聚合數(shù)據(jù)對(duì)設(shè)計(jì)師的選款工作有非常大的幫助。
第二大類的數(shù)據(jù)是社交媒體的數(shù)據(jù)，包括微博、小紅書、抖音、快手這些平臺(tái)。這類數(shù)據(jù)反映了當(dāng)下的流行趨勢(shì)。
網(wǎng)紅和明星他們?cè)诖┦裁矗克麄冊(cè)诎l(fā)一些什么樣的圖片？社交媒體會(huì)影響到大眾對(duì)時(shí)尚的判斷和審美，因此通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析可以輔助判斷近期的流行款式，例如淘寶上有大量ins風(fēng)的服裝，可見(jiàn)ins上的風(fēng)格對(duì)中國(guó)時(shí)尚界的影響非常大。鑒于此，知衣科技收集了超過(guò)百萬(wàn)的ins博主，數(shù)萬(wàn)小紅書、微博博主最新最潮的數(shù)據(jù)。
第三大類是更偏時(shí)尚專業(yè)的數(shù)據(jù)，比如秀場(chǎng)、訂貨會(huì)、品牌畫冊(cè)這樣的一些數(shù)據(jù)。在時(shí)尚度上這類數(shù)據(jù)要領(lǐng)先于電商及社交媒體數(shù)據(jù)，是更加前沿的流行趨勢(shì)。
國(guó)內(nèi)很多的企業(yè)在判斷、分析流行趨勢(shì)的時(shí)候，時(shí)尚專業(yè)的數(shù)據(jù)是一個(gè)非常重要的參考標(biāo)準(zhǔn)和依據(jù)。如果設(shè)計(jì)師通過(guò)感性的方式欣賞秀場(chǎng)，看完一場(chǎng)show之后可能會(huì)產(chǎn)生主觀偏見(jiàn)的印象，比如當(dāng)設(shè)計(jì)師覺(jué)得今年紅色會(huì)流行，只要有兩三款紅色走秀款就容易讓他覺(jué)得想法獲得了驗(yàn)證，從而產(chǎn)生偏見(jiàn)。
但通過(guò)數(shù)據(jù)分析的方式可以幫助設(shè)計(jì)師相對(duì)客觀、精準(zhǔn)地來(lái)分析品牌定位，比如什么元素更流行？秀場(chǎng)體現(xiàn)了什么趨勢(shì)？數(shù)據(jù)提供了更加理性的判斷標(biāo)準(zhǔn)，幫助設(shè)計(jì)師把握流行趨勢(shì)的變化。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)留存在網(wǎng)上，這些數(shù)據(jù)量有多大呢？知衣科技每天收入的商品數(shù)量超過(guò)千萬(wàn)，博文數(shù)量超過(guò)百萬(wàn)。如此大量的信息，如果不對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析，設(shè)計(jì)師根本無(wú)法人工處理這么多信息。
另外，圖片對(duì)設(shè)計(jì)師來(lái)說(shuō)是一個(gè)非常有效的傳達(dá)信息的載體。如何從圖像當(dāng)中去提取專業(yè)化的標(biāo)簽是非常重要的事情，因此知衣科技對(duì)數(shù)據(jù)的處理方式都是以圖像數(shù)據(jù)標(biāo)簽識(shí)別作為基礎(chǔ)的。
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