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AI改變世界?這里有10個不太樂觀的觀察

  來源:華爾街見聞

  AI是一項顛覆性技術,還是泡沫?媒體觀察到,AI應用實際使用頻率低、缺乏殺手級應用、生產力回報不明顯、資本支出增長乏力……

  自ChatGPT在2022年底迅速爆發(fā)以來,數(shù)億人嘗試過使用AI,然而真正留存和活躍的用戶卻并不多。很多人會說“AI很聰明,但并不適合我”,然后聳聳肩離開。

  在谷歌、微軟等一眾科技巨頭正熱衷為AI瘋狂砸錢之際,這項技術帶來的實際回報卻遭受廣泛質疑。高盛甚至評價AI泡沫比互聯(lián)網泡沫更甚一籌。

  人工智能——一項顛覆世界的創(chuàng)新技術,還是泡沫終將破裂?8月16日,媒體觀察到10個關于AI并不樂觀的現(xiàn)象,包括使用頻率低、缺乏殺手級應用、生產力回報不明顯、資本支出增長乏力等。

  AI使用頻率低:大多數(shù)人只用過一兩次

  ChatGPT在2022年底迅速爆發(fā),僅用兩個月就達到了1億用戶。數(shù)億人嘗試過AI應用,盡管如此大多數(shù)人只使用過一兩次AI,或者每隔幾周才回來使用一次。

  過去9-12個月,AI活躍用戶沒有太大增長

  AI應用活躍用戶的增長貌似已經進入瓶頸期。谷歌趨勢(Google Trends)數(shù)據(jù)顯示,過去 9-12個月中,ChatGPT的活躍用戶沒有太大增長。

  分析師Benedict Evans問道,“如果這是改變一切的神奇事物,為什么大多數(shù)人實際上只會說‘非常聰明,但不適合我’,然后聳聳肩走開?”

  財報電話會上,企業(yè)對AI的關注度有所下降

  今年第二季度,AI在公司財報電話會議上的提及次數(shù)正在下降。媒體稱,各家公司對人工智能的談論越來越少。

  數(shù)據(jù)顯示,二季度財報電話會議上,公司提及人工智能及相關詞匯的數(shù)量較第一季度顯著下滑。

  科技巨頭資本支出上調,但幅度不大

  包括微軟、Alphabet、亞馬遜和Meta,在最新的季度財報中透露,2024年前六個月的資本支出大幅增加----累計總額達到1060億美元。后續(xù),亞馬遜、谷歌、微軟、Meta等大型科技公司的資本支出計劃與展望受到密切關注。

  投資者們迫切的想知道這些巨頭們是否還熱衷于砸錢投資AI。不過,據(jù)高盛稱,在這些公司發(fā)布業(yè)績報告后,市場普遍預期2025年科技巨頭們的資本支出和研發(fā)支出只將增加3%。

  AI生產力的滯后,還需要更多時間

  高盛的股票研究主管Jim Covello對當前的AI泡沫非常悲觀,他認為這種泡沫可能甚至比上世紀末的互聯(lián)網泡沫更嚴重。高盛預測AI在未來十年內對經濟的實際影響會很有限,AI只會使美國生產力增加0.5%,GDP僅增加0.9%。

  數(shù)據(jù)顯示,企業(yè)對大語言模型(LLM)表現(xiàn)出極大的興趣,許多企業(yè)正在進行試點和實驗,但真正將其部署于業(yè)務中的公司并不多。AI本質上是一種技術,而非產品。要使其真正有用,需要將其拆解或重新組合到新的框架、用戶體驗和工具中,AI大模型離大規(guī)模部署還有一段路要走。

  就像互聯(lián)網時期的前期投入的變現(xiàn)也需要漫長的時間,比如寬帶建設、消費者購買PC、電子商務基礎設施。類似地,iPhone也經歷了一個緩慢的發(fā)展過程,最初的銷售數(shù)字不高,直到2010年才真正起飛。

  日元套利交易=AI泡沫?

  英國知名研究公司BCA Research首席策略師Dhaval Joshi近日發(fā)布一項研報,將日元套利交易與AI泡沫相關聯(lián)。

  Joshi認為,所謂“日元套利交易”的平倉以及“人工智能泡沫”的初步退潮實際上可能已成為同一種交易。令人信服的證據(jù)是,它們的價格走勢完全一致。

  AI泡沫不斷膨脹

  策略師Joshi認為,雖然賣出日元的人可能與買入AI股的人不是同一個人,但賣出日元和“吹大”人工智能泡沫之間,其實是同一個交易過程的兩端。賣出日元(借入日元進行套利交易)促成了人工智能泡沫的擴大,而人工智能泡沫又促進了日元的拋售。

  Joshi認為,日元套利平倉交易還在繼續(xù)。這也意味著,人工智能泡沫還會擴大……

  AI殺手級應用在哪里?

  華爾街機構們認為,科技巨頭在AI領域的資本支出如此之高,卻沒有帶來相應的回報和更高效的應用。在過去兩年里,只出現(xiàn)了ChatGPT和Github Copilot兩個現(xiàn)象級AI產品。

  而在人工智能領域,風險投資者更喜歡BTB商業(yè)模式。

  AI盈利表現(xiàn)不足

  高盛認為,只有專注于AI基礎建設類型的公司盈利表現(xiàn)還不錯……

  比如,亞馬遜、谷歌、微軟和Meta在AI資本開支上的投入,基本都流向了建造數(shù)據(jù)中心以及購買英偉達的GPU產品。

  企業(yè)推動AI培訓,但員工真的需要嗎?

  標普全球正在向埃森哲付費,為3.5萬名員工提供“生成式人工智能”培訓。

  分析師Benedict Evans評價道,“我曾經開玩笑說,如果你連續(xù)三次強調數(shù)字化轉型,一個埃森哲的合伙人就會突然出現(xiàn),并向你遞上一份合同——現(xiàn)在,同樣的情況發(fā)生在AI上。歡迎來到企業(yè)IT的世界~”

  “AI培訓”真的必要嗎,還是一種浪費?

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來源:華爾街見聞

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