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3億人“飯碗不保”?高盛:AI將對全球經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響

  盡管AI對勞動市場的影響可能十分顯著,但高盛指出,多數(shù)職業(yè)和行業(yè)僅部分面臨自動化的風(fēng)險,因此更有可能被AI補(bǔ)充而非替代。

  高盛認(rèn)為,至少有50%的重要和復(fù)雜任務(wù)面臨自動化的工作可能會被AI取代,而10%至49%任務(wù)面臨自動化風(fēng)險的工作更有可能被AI補(bǔ)充,AI暴露率在0%至9%的工作不太可能受到影響。

  在高盛的基準(zhǔn)假設(shè)下,美國當(dāng)前就業(yè)總量中有7%可能被AI取代,63%可能被AI補(bǔ)充,而30%可能不受影響。

  有代替,更多的是補(bǔ)充?

  高盛認(rèn)為,AI驅(qū)動自動化提高全球GDP的途徑主要有兩個:提高現(xiàn)有工作效率、淘汰掉落后崗位刺激新崗位產(chǎn)生。

  首先,大多數(shù)員工從事的職業(yè)在一定程度上可能受到AI自動化的影響。在采用AI技術(shù)后,員工很可能將至少一部分節(jié)省下來的時間用于提升產(chǎn)出的生產(chǎn)活動。學(xué)術(shù)研究表明,率先采用AI技術(shù)的公司中的員工,在采用AI后,其勞動生產(chǎn)力的增長率普遍提高了2-3個百分點(diǎn)每年。盡管難以將這些結(jié)果直接推廣到生成式AI上,但這些研究結(jié)果清楚地指出,生成式AI能夠在經(jīng)濟(jì)上顯著提高生產(chǎn)力。

  其次,預(yù)計那些因AI自動化而失業(yè)的工人,最終將在新興職業(yè)中重新就業(yè),并因此增加總體產(chǎn)出。這些新興職業(yè)可能直接源于AI的采用,或是由于非失業(yè)員工生產(chǎn)力提升帶動的整體與勞動力需求增長引起的。例如,信息技術(shù)的創(chuàng)新帶來了網(wǎng)頁設(shè)計師、軟件開發(fā)人員和數(shù)字營銷專業(yè)人員等新職業(yè),同時也提高了總體收入,間接提升了對衛(wèi)生保健、教育和餐飲服務(wù)等服務(wù)行業(yè)勞工的需求。

  高盛指出,從二戰(zhàn)后的前半期開始,技術(shù)變革以大致相同的速率置換工人和創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會,但自1980年代以來,新就業(yè)機(jī)會的創(chuàng)造速度未能跟上工人置換的速度。

  這些結(jié)果表明,如果AI對勞動市場的影響類似于早期的信息技術(shù)進(jìn)步,那么生成式AI在短期內(nèi)對勞動需求的直接影響可能是負(fù)面的,但它對勞動生產(chǎn)力增長的影響仍然是正面的。

  高盛估計,大約7%的勞動力面臨完全失業(yè)的風(fēng)險,但他們中的大多數(shù)能夠在稍微低產(chǎn)出的崗位上找到新工作。那些受到AI自動化影響的員工會體驗(yàn)到與現(xiàn)有預(yù)測相一致的生產(chǎn)力提升,這種影響預(yù)計將在大約50%的企業(yè)采用生成式AI技術(shù)10年后顯現(xiàn)。

  基于這些假設(shè),高盛預(yù)計,廣泛采用生成式AI可能會使整體勞動生產(chǎn)力年增長率提高約1.5個百分點(diǎn),與最近的年均1.5%增長速度相當(dāng),這與電動馬達(dá)和個人電腦等變革性技術(shù)帶來的影響相似。

  在美國,生成式AI可能會使生產(chǎn)力增長的提升可能輕松達(dá)到0.3到3.0個百分點(diǎn)之間。具體取決于任務(wù)的難易程度、自動化的普及率以及采用的速度。

  比如,在AI能力較弱的情景下,預(yù)測的勞動生產(chǎn)力增長速度將降至每年0.3個百分點(diǎn)。如果AI更加強(qiáng)大,增速將升至每年2.9個百分點(diǎn)。

  再比如,假設(shè)沒有勞動力被替代,生產(chǎn)力增速預(yù)計降至每年1.2個百分點(diǎn),如果有相當(dāng)大比例的勞動力被替代,生產(chǎn)力增速將升至每年2.4個百分點(diǎn)。

  總而言之,高盛指出,盡管存在不確定性,生成式AI的發(fā)展和應(yīng)用預(yù)計將在大多數(shù)情況下對全球經(jīng)濟(jì)具有顯著的推進(jìn)作用。

  來源:華爾街見聞 卜淑情

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