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盡管AI對勞動市場的影響可能十分顯著，但高盛指出，多數(shù)職業(yè)和行業(yè)僅部分面臨自動化的風(fēng)險，因此更有可能被AI補(bǔ)充而非替代。
高盛認(rèn)為，至少有50%的重要和復(fù)雜任務(wù)面臨自動化的工作可能會被AI取代，而10%至49%任務(wù)面臨自動化風(fēng)險的工作更有可能被AI補(bǔ)充，AI暴露率在0%至9%的工作不太可能受到影響。
在高盛的基準(zhǔn)假設(shè)下，美國當(dāng)前就業(yè)總量中有7%可能被AI取代，63%可能被AI補(bǔ)充，而30%可能不受影響。
有代替，更多的是補(bǔ)充？
高盛認(rèn)為，AI驅(qū)動自動化提高全球GDP的途徑主要有兩個：提高現(xiàn)有工作效率、淘汰掉落后崗位刺激新崗位產(chǎn)生。
首先，大多數(shù)員工從事的職業(yè)在一定程度上可能受到AI自動化的影響。在采用AI技術(shù)后，員工很可能將至少一部分節(jié)省下來的時間用于提升產(chǎn)出的生產(chǎn)活動。學(xué)術(shù)研究表明，率先采用AI技術(shù)的公司中的員工，在采用AI后，其勞動生產(chǎn)力的增長率普遍提高了2-3個百分點(diǎn)每年。盡管難以將這些結(jié)果直接推廣到生成式AI上，但這些研究結(jié)果清楚地指出，生成式AI能夠在經(jīng)濟(jì)上顯著提高生產(chǎn)力。
其次，預(yù)計那些因AI自動化而失業(yè)的工人，最終將在新興職業(yè)中重新就業(yè)，并因此增加總體產(chǎn)出。這些新興職業(yè)可能直接源于AI的采用，或是由于非失業(yè)員工生產(chǎn)力提升帶動的整體與勞動力需求增長引起的。例如，信息技術(shù)的創(chuàng)新帶來了網(wǎng)頁設(shè)計師、軟件開發(fā)人員和數(shù)字營銷專業(yè)人員等新職業(yè)，同時也提高了總體收入，間接提升了對衛(wèi)生保健、教育和餐飲服務(wù)等服務(wù)行業(yè)勞工的需求。
高盛指出，從二戰(zhàn)后的前半期開始，技術(shù)變革以大致相同的速率置換工人和創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會，但自1980年代以來，新就業(yè)機(jī)會的創(chuàng)造速度未能跟上工人置換的速度。
這些結(jié)果表明，如果AI對勞動市場的影響類似于早期的信息技術(shù)進(jìn)步，那么生成式AI在短期內(nèi)對勞動需求的直接影響可能是負(fù)面的，但它對勞動生產(chǎn)力增長的影響仍然是正面的。
高盛估計，大約7%的勞動力面臨完全失業(yè)的風(fēng)險，但他們中的大多數(shù)能夠在稍微低產(chǎn)出的崗位上找到新工作。那些受到AI自動化影響的員工會體驗(yàn)到與現(xiàn)有預(yù)測相一致的生產(chǎn)力提升，這種影響預(yù)計將在大約50%的企業(yè)采用生成式AI技術(shù)10年后顯現(xiàn)。
基于這些假設(shè)，高盛預(yù)計，廣泛采用生成式AI可能會使整體勞動生產(chǎn)力年增長率提高約1.5個百分點(diǎn)，與最近的年均1.5%增長速度相當(dāng)，這與電動馬達(dá)和個人電腦等變革性技術(shù)帶來的影響相似。
在美國，生成式AI可能會使生產(chǎn)力增長的提升可能輕松達(dá)到0.3到3.0個百分點(diǎn)之間。具體取決于任務(wù)的難易程度、自動化的普及率以及采用的速度。
比如，在AI能力較弱的情景下，預(yù)測的勞動生產(chǎn)力增長速度將降至每年0.3個百分點(diǎn)。如果AI更加強(qiáng)大，增速將升至每年2.9個百分點(diǎn)。
再比如，假設(shè)沒有勞動力被替代，生產(chǎn)力增速預(yù)計降至每年1.2個百分點(diǎn)，如果有相當(dāng)大比例的勞動力被替代，生產(chǎn)力增速將升至每年2.4個百分點(diǎn)。
總而言之，高盛指出，盡管存在不確定性，生成式AI的發(fā)展和應(yīng)用預(yù)計將在大多數(shù)情況下對全球經(jīng)濟(jì)具有顯著的推進(jìn)作用。
來源：華爾街見聞 卜淑情 共2頁 上一頁 [1] [2]
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