將十億開發(fā)者引入軟件行業(yè),其經(jīng)濟(jì)影響可與AGI相媲美。
知名風(fēng)投機(jī)構(gòu)紅杉合伙人DAVID CAHN發(fā)文稱,人工智能的最大價(jià)值并非實(shí)現(xiàn)AGI(通用人工智能,可在復(fù)雜領(lǐng)域完全替代人工的AI),而是讓更多人在AI輔助下掌握軟件工程技術(shù)。
他指出,圍繞AGI能否實(shí)現(xiàn),仍然存在著一種爭(zhēng)議。盡管實(shí)現(xiàn)AGI的愿景非常美好,但他認(rèn)為,AGI可能只是一種干擾,不需要等待遙遠(yuǎn)的技術(shù)飛躍,AI現(xiàn)在就能造福人類,而且和AGI的影響差不多:
“今天的開發(fā)者比以往任何時(shí)候都多。而且,開發(fā)者的數(shù)量正像滾雪球一樣越滾越大。我們的論點(diǎn)是,將十億開發(fā)者引入軟件行業(yè),其經(jīng)濟(jì)影響可與AGI相媲美。
軟件工程是人類有史以來發(fā)明的最強(qiáng)大的工具之一。如果我們能在人工智能的輔助和加速下,讓更多人掌握軟件工程,就能使許多非科技行業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,從而創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)盈余。”
這個(gè)十億的目標(biāo)是怎么來的呢?Cahn稱,據(jù)Github最新報(bào)告顯示,全球開發(fā)者人數(shù)在去年增長了26%。Github在 2022 年新增了 2,100 萬個(gè)賬戶。
Cahn表示,他有三個(gè)理由相信,開發(fā)者人數(shù)的超高速增長將持續(xù)下去。
1. 成為成為開發(fā)者變得越來越容易,我們預(yù)計(jì)這一飛輪將繼續(xù)下去。在過去的十年中,云技術(shù)將服務(wù)器抽象化。MongoDB 和 Postgres 等數(shù)據(jù)庫簡化了后端。Vercel 和 React 重塑了前端。最優(yōu)秀的軟件工程師將繼續(xù)專注于改進(jìn)學(xué)科本身。通過迭代構(gòu)建越來越好的抽象,軟件工程師創(chuàng)造了一個(gè)飛輪,在降低復(fù)雜性的同時(shí)提高了效率。因此,印度一個(gè) 12 歲的孩子現(xiàn)在可以在短短幾天內(nèi)創(chuàng)建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序,而這在以前需要專業(yè)開發(fā)人員花費(fèi)數(shù)周的時(shí)間。
2. 市場(chǎng)力量不斷吸引越來越多的年輕人成為軟件工程師。目前,最優(yōu)秀和最聰明的人正在不成比例地學(xué)習(xí)編程。隨著越來越多的人才進(jìn)入這一領(lǐng)域,軟件工程的經(jīng)濟(jì)回報(bào)非但沒有減少,反而似乎在不斷擴(kuò)大。這意味著,軟件工程師的生產(chǎn)率及其技能的適用性正在以快于供應(yīng)的速度增長。
3. 人工智能是意料之外的加速器。如今,Github Copilot 正在編寫 46% 的用戶代碼。Zapier 使開發(fā)人員能夠通過文本描述建立自動(dòng)化。Open Interpreter 將命令行變成了聊天界面。有了人工智能 Copilot,我們最終可能只需使用自然語言就能為計(jì)算機(jī)編程。
Cahn強(qiáng)調(diào),開發(fā)人員數(shù)量的增長,會(huì)使軟件經(jīng)濟(jì)的范圍和影響不斷擴(kuò)大。例如,Stripe、Twilio 和 Plaid 等公司為支付、電信和銀行業(yè)創(chuàng)造了重要的構(gòu)建模塊。成熟行業(yè)中的傳統(tǒng)公司正在聘用越來越多的軟件工程師來推動(dòng)內(nèi)部數(shù)字化。較新的初創(chuàng)公司也在開發(fā)軟件和人工智能,并將這些技術(shù)應(yīng)用于采礦、機(jī)器人、建筑、會(huì)計(jì)和法律等行業(yè)。十億開發(fā)人員的機(jī)遇不僅在于推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的自動(dòng)化,還在于推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的自動(dòng)化。
與AGI不同的是,十億開發(fā)者不會(huì)消除人們現(xiàn)有的工作,而能夠進(jìn)一步優(yōu)化人力資源配置。展望未來幾十年,人類在不斷接近AGI神話的同時(shí),可能也將同時(shí)受惠于十億開發(fā)者帶來的巨大價(jià)值。
來源:華爾街見聞
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