北京5月9日電,9日在北京發(fā)布的《2018智能反欺詐洞察報告》顯示,面對五花八門的金融電信騙局,中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)正引入人工智能等新興技術(shù)進(jìn)行反欺詐。
上述報告由360金融研究院攜手360集團(tuán)聯(lián)合發(fā)布。報告稱,近年來貸款場景詐騙在中國發(fā)生率上升,“假冒客服沒放款先收費”“包裝資質(zhì)承諾下款”等金融類電信詐騙和網(wǎng)絡(luò)貸款欺詐高發(fā),尤其團(tuán)伙欺詐給金融行業(yè)風(fēng)控帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。
報告顯示,2018年,360手機(jī)衛(wèi)士手機(jī)先賠接到的詐騙舉報投訴案件中,金融詐騙損失金額占比高達(dá)35%,報案量在全部詐騙類型中占14.9%。金融電信詐騙受害者中,“90后”占比37.6%。在中國網(wǎng)絡(luò)用戶呈現(xiàn)低齡化、中青年群體金融需求日漸提升等背景下,“80后”“90后”正成為手機(jī)詐騙重點目標(biāo)。
針對金融電信詐騙帶來的風(fēng)險隱患,中國各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)已行動起來,運用新興技術(shù)加以識別應(yīng)對。
報告表示,當(dāng)前中國金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部各條業(yè)務(wù)系統(tǒng)以自建風(fēng)控模塊為主,隨著科技驅(qū)動金融業(yè)不斷變革,其中具備強(qiáng)勁科技實力的平臺大多已采用多層面欺詐檢測方法,包括用戶身份信息認(rèn)證、黑名單對比、智能反欺詐模型等。
以人工智能為例,360金融反欺詐技術(shù)專家張峰表示,該技術(shù)可以利用機(jī)器對數(shù)據(jù)的強(qiáng)大處理能力,將申請人各類信息節(jié)點構(gòu)建成龐大網(wǎng)絡(luò)圖,在此基礎(chǔ)上建立基于機(jī)器學(xué)習(xí)的反欺詐模型,并進(jìn)行反復(fù)訓(xùn)練和實時識別。據(jù)透露,目前國內(nèi)部分平臺已積累了千萬級別的黑名單和數(shù)以億計的白名單庫。
報告稱,通過大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等最新互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),金融平臺能獲得更豐富精準(zhǔn)的信息采集來源;更個性化、定向化的風(fēng)險定價模型;更科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)耐顿Y決策過程;更透明公正的信用中介角色等,從而大大提高金融業(yè)務(wù)效率和服務(wù)水平。(中新社 記者 王恩博)
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