自阿法狗橫空出世帶起一波熱潮之后，人工智能這個詞便成了人盡皆知的硬通貨，一時間無論是搞地產(chǎn)的還是做音箱的，不給自家的產(chǎn)品加上這個光環(huán)都羞于拿上臺面，聽說就連街頭賣早點的王大娘都在琢磨著要不要給自己的豆?jié){油條加個智能的噱頭，也好和時代接個軌。
從智能手環(huán)到智能音箱，漸漸地我們身邊原本習(xí)以為常的小物件，也都加上了個“智能”的頭銜。這些無時無刻不在刷著存在感的產(chǎn)品似乎在告訴消費者們，人工智能已經(jīng)離我們很近了，可細細思索下來這些產(chǎn)品似乎又不太智能——其中有多少智能背后就有多少人工。
或許是因為各類影視游戲作品的耳濡目染，仍舊有人認為只有那樣的強人工智能才配得上人工智能這四個字的重量。但不可否認的是，隨著技術(shù)不斷地進步，已經(jīng)有越來越多的弱人工智能從理論中走了出來，融入到了我們的生活之中。
那些逐步落地的人工智能，在讓我們的生活變得更加美好的同時也在不知不覺間取代了很多原屬于人類的工作崗位。在肉眼可見的未來，它們或許不會如某些聳人聽聞的論調(diào)所表述的那樣，為人類的生存帶來威脅，卻絕對會為我們的工作帶來危機。
01
早在今年7月份的AI開發(fā)者大會上，李彥宏便宣布了百度與金龍客車合力打造的L4級無人車阿波龍正式量產(chǎn)下線的消息，并且將運往北京、雄安、深圳等地，在景區(qū)、園區(qū)、機場等路況相對簡單的場景，實現(xiàn)特定場景的商業(yè)化。
而在月初舉行的百度世界大會上，李彥宏又更進一步地與一汽集團董事長、黨委書記徐留平一起宣布了L4級乘用車量產(chǎn)的消息——百度與一汽一起打造的Appolo紅旗L4級自動駕駛乘用車，計劃明年年底小批量生產(chǎn)，2020年大批量生產(chǎn)并投放到更多城市運營。
自動駕駛汽車需要涉及到深度學(xué)習(xí)、人機交互、路況識別及分析、生物識別等多個方面。相比于只包括定速巡航、緊急制動、倒車雷達機器輔助駕駛等簡單功能的L1級，L4級別的高度自動駕駛使得駕駛員在常規(guī)狀況下基本不再對系統(tǒng)做出監(jiān)控操作。只有L5級別，才真正不需要人類參與駕駛。
李彥宏曾擲地有聲地向全世界宣告，在移動互聯(lián)網(wǎng)時代逐漸落后的百度將ALL IN AI，因為他一直堅信，人工智能時代是不同于互聯(lián)網(wǎng)時代的全新紀元。事實證明，他的這一舉動確實押對了寶。
現(xiàn)在不單單是百度，谷歌、特斯拉、蘋果、豐田、寶馬、大眾等廠商也都在進行著無人化、智能化汽車的研究，并且普遍預(yù)計在2020年后批量投入生產(chǎn)。打開日歷算算日子，如果一切都按照預(yù)期的那樣順利進行，這一天似乎近得觸手可及。
或許人工智能將會在不遠的未來改變我們的出行方式，但不遠的未來仍舊是未來，百度的無人車還在海淀的AI公園里沒開出來呢。不過在當下，人工智能已經(jīng)確確實實地改變了我們的居所。
李彥宏曾說“我們討論收購美國一家技術(shù)公司，一個高管問‘如果競爭對手也收購怎么辦’。我回答他說，不用擔(dān)心，我們的競爭對手不收購技術(shù)公司，他們只為產(chǎn)品和用戶規(guī)模付費，不為技術(shù)付費，只有百度為技術(shù)付費。”
他口中的那些“只為產(chǎn)品和用戶規(guī)模付費，而不收購技術(shù)公司”的競爭對手們指代的是誰，想必大家心中早有定論，而事實究竟是不是和他說的一樣，那就見仁見智了。
作為曾經(jīng)的BAT三巨頭，如今的AT雙雄，風(fēng)清揚成立了達摩院，馬化騰也將百度的口號稍作更改拿來用了——AI IN ALL。就在李彥宏宣布L4級別商用無人車量產(chǎn)消息的一周內(nèi)，象征著馬云野心的無人酒店，醞釀許久后也在杭州西溪園正式開業(yè)。
整個酒店沒有大堂經(jīng)理以及接待人員，取而代之的是一個一米多高的機器人。從入住，到用餐，再到退房一切均可靠刷臉來完成，而屋內(nèi)所有的智能家居均能夠通過天貓精靈對它們下達指令。
阿里未來酒店的CEO王群表示，未來酒店的人效比是傳統(tǒng)同檔次、同等規(guī)模酒店的1.5倍。無人這一概念對于阿里來說并不是什么新鮮事，因為早在一年前，同樣在杭州的天貓無人超市便已經(jīng)開張營業(yè)了，而今年同樣以智能為主導(dǎo)的盒馬未來店也在第五屆互聯(lián)網(wǎng)大會上亮相。
其實人工智能所應(yīng)用的領(lǐng)域遠不止這么片面，從大家經(jīng)常接觸的互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、智能家居，到可能平日里不怎么接觸的智慧醫(yī)療、智慧金融、智慧農(nóng)業(yè)，人工智能所包含的領(lǐng)域十分廣闊。
從無人車，到無人酒店，人工智能早已經(jīng)落地，不再是1956年達特茅斯會議上放出的那顆高懸在天際的衛(wèi)星。哪怕強人工智能至今仍不可預(yù)估，甚至根本就不會存在，可現(xiàn)在不斷改進算法的弱人工智能們也足以改變我們的生活方式，并且開始逐漸在某些領(lǐng)域代替了人類。
02
阿法狗除了帶起一波人工智能的熱潮之外，自然也帶起了又一波人工智能威脅論。其實仔細觀察人工智能的發(fā)展歷史不難發(fā)現(xiàn)，自從人工智能誕生起，這種論調(diào)就沒有停歇過。從1950年到1980年再到2006年，幾乎每次人工智能進入熱潮的同時都會使人工智能威脅論大行其道。馬斯克、比爾蓋茨、霍金等知名人士都紛紛站隊AI威脅論。
關(guān)于人工智能是否會對人類構(gòu)成威脅，被稱為卷積網(wǎng)絡(luò)之父的Yann LeCun曾舉了這樣一個例子：絕大多數(shù)人類和動物的學(xué)習(xí)方式是非監(jiān)督學(xué)習(xí)。如果智能是個蛋糕，非監(jiān)督學(xué)習(xí)才是蛋糕主體，監(jiān)督學(xué)習(xí)只是蛋糕上的糖霜奶油，而強化學(xué)習(xí)則是蛋糕上點綴的櫻桃。
現(xiàn)在我們已經(jīng)知道怎樣制作糖霜奶油和櫻桃，卻不知道如何制作蛋糕主體。我們必須先解決關(guān)于非監(jiān)督學(xué)習(xí)的問題，才能開始考慮如何做出一個真正的AI。這還僅僅是我們所知的難題之一，更何況那些未知的呢？
有符號奠基問題、框架問題以及量子計算機問題這幾座大山橫在眼前，所謂的強人工智能是否存在都未有定論，短時間內(nèi)討論人工智能可能會帶來的威脅更是杞人憂天。我們可以對“生存威脅”之說付之一笑，卻無法不對隨之而來“工作危機”視而不見。
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